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Schulungsübersicht
Einführung
- Was ist Kubefirst?
- Überblick über die Funktionen und die Architektur von Kubefirst
- Wie sich Kubefirst mit anderen Open-Source-Tools wie Terraform, Vault, Argo usw. integriert
Einrichten der Entwicklungsumgebung
- Installieren und Konfigurieren des Kubefirst SDK
- Auswahl und Einrichtung der unterstützten Cloud-Plattformen, wie z.B. lokal, AWS, Civo, etc.
- Erstellen eines neuen Kubefirst-Projekts mit Visual Studio Code
- Erkunden der Projektstruktur und der Dateien
Kubefirst Programming Modell
- Verstehen der Rolle von Kubefirst-Direktiven und -Klauseln im Host- und Gerätecode
- Verwendung der Kubefirst-Parallel-Direktive und -Klauseln zur Erstellung paralleler Regionen und zur Angabe der Anzahl von Gangs, Workern und Vektoren
- Verwendung der Kubefirst-Kernel-Direktive und -Klauseln, um Kernel-Regionen zu erstellen und den Compiler über die Parallelität entscheiden zu lassen
- Verwendung der Kubefirst-Schleifen-Direktive und -Klauseln zur Parallelisierung von Schleifen und zur Angabe der Schleifenverteilung, des Kollapses, der Reduzierung und der Kacheln
Kubefirst Data Management
- Verwendung der Kubefirst-Direktive und -Klauseln zur Verwaltung von Datenbewegungen und Datenregionen
- Verwendung der Kubefirst-Update-Direktive und -Klauseln zur Synchronisierung von Daten zwischen dem Host und dem Gerät
- Verwendung der Kubefirst-Cache-Direktive und -Klauseln zur Verbesserung der Wiederverwendung und Lokalisierung von Daten
- Verwendung der Kubefirst-Routinedirektive und -Klauseln zur Erstellung von Gerätefunktionen und zur Angabe des Funktionstyps und der Vektorlänge
Kubefirst API und Bibliotheken
- Verstehen der Rolle der Kubefirst-API im Host-Programm
- Verwendung der Kubefirst-API zur Abfrage von Geräteinformationen und -fähigkeiten
- Verwenden der Kubefirst-API zum Festlegen von Gerätenummer und Gerätetyp
- Verwendung der Kubefirst-API zur Behandlung von Fehlern und Ausnahmen
- Verwendung der Kubefirst-API zum Erstellen und Synchronisieren von Ereignissen
- Verwendung von Kubefirst-Bibliotheken, wie z. B. math, random und complex, um allgemeine Aufgaben und Operationen durchzuführen
Kubefirst-Werkzeuge
- Verstehen der Rolle der Kubefirst-Tools im Entwicklungsprozess
- Verwendung von Kubefirst-Tools zur Erstellung von Profilen und zur Fehlersuche in Kubefirst-Programmen sowie zur Ermittlung von Leistungsengpässen und -möglichkeiten
- Verwendung von Kubefirst-Tools wie PGI Compiler, NVIDIA Nsight Systems und Allinea Forge, um die Ausführungszeit und die Ressourcennutzung zu messen und zu verbessern
Kubefirst-Anwendungen
- Verstehen der besten Praktiken und Tipps für die Entwicklung und Bereitstellung von Anwendungen mit Kubefirst
- Verwendung von Kubefirst-Interoperabilitätsfunktionen wie deviceptr, use_device und kubefirst_memcpy zur Integration von Kubefirst mit anderen Programmiermodellen wie CUDA, OpenCL und SYCL
- Verwendung von Kubefirst-Interoperabilitätsfunktionen wie host_data und declare zur Integration von Kubefirst mit GPU-Bibliotheken wie cuBLAS und cuFFT
- Verwendung der Kubefirst Metaphor-Demoanwendung, um zu demonstrieren, wie alles auf der Plattform funktioniert
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundkenntnisse der Computerarchitektur und der Speicherhierarchie
- Vertrautheit mit Docker- und Kubernetes-Konzepten und -Befehlen
Zielgruppe
- Entwickler
14 Stunden
Erfahrungsberichte (3)
Der Trainer Luc ist großartig, er hat ein umfassendes Wissen über das Thema, einen menschlichen Ansatz und die Fähigkeit, sich live an die Bedürfnisse anzupassen.
Salim - LHH
Kurs - Certified Kubernetes Administrator (CKA) - exam preparation
Maschinelle Übersetzung
klare Erklärung und ckad-Tool
Sebastian - EY GLOBAL SERVICES (POLAND) SP Z O O
Kurs - Certified Kubernetes Application Developer (CKAD) - exam preparation
Maschinelle Übersetzung
Praktische Übungen
Tobias - Elisa Polystar
Kurs - Docker and Kubernetes: Building and Scaling a Containerized Application
Maschinelle Übersetzung