Schulungsübersicht
Statistik & Probabilistik Programming in Julia
Grundlegende Statistiken
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Statistics
Zusammenfassung Statistics mit dem Statistikpaket
(DataFrames-Paket)
Daten-E/A Erstellen von Datenrahmen Datentypen, einschließlich kategorischer und fehlender Daten Sortieren und Verbinden Umformen und Pivotieren von Daten
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Hypothesenprüfung
(Paket HypothesisTests)
Grundsätzlicher Überblick über Hypothesentests Chi-Quadrat-Test z-Test und t-Test F-Test Exakter Fisher-Test ANOVA Tests auf Normalität Kolmogorow-Smirnow-Test Hotelling's T-Test
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Regression & Überlebensanalyse
(GLM & Survival-Pakete)
Grundsätzlicher Überblick über die lineare Regression und die Exponentialfamilie Lineare Regression Verallgemeinerte lineare Modelle Logistische Regression Poisson-Regression Gamma-Regression Andere GLM-Modelle
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Survival-Analyse
Ereignisse
Was ist eine Entfernung? Euklidisch Stadtblock Kosinus Korrelation Mahalanobis Hamming MAD RMS Mittlere quadratische Abweichung
Multivariate Statistik
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(MultivariateStats, Lasso, & Löß-Pakete)
Ridge-Regression Lasso-Regression Löss Lineare Diskriminanzanalyse Hauptkomponentenanalyse (PCA) Lineare PCA Kernel PCA Probabilistische PCA Unabhängige CA
Hauptkomponenten-Regression (PCR)
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Faktorenanalyse
Bayessche Statistics & Probabilistische Programmierung
(Turing-Paket)
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Markov-Ketten-Modell-Carlo
Hamiltonscher Montel-Carlo
Gaußsche Mischungsmodelle
Bayes'sche lineare Regression
Bayes'sche Exponentialfamilienregression
Bayesianisch Neural Networks
Versteckte Markov-Modelle
Partikel-Filterung
Variationale Inferenz
Voraussetzungen
Dieser Kurs richtet sich an Personen, die bereits einen Hintergrund in Datenwissenschaft und Statistik haben.
Erfahrungsberichte (8)
The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Kurs - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
We were using road accident data for practicals
Maphahamiso Ralienyane - Road Safety Department
Kurs - Statistical Analysis using SPSS
Der flexible und freundliche Stil. Ich habe genau das gelernt, was für mich nützlich und relevant war.
Jenny
Kurs - Advanced R
Maschinelle Übersetzung
The subject matter and the pace were perfect.
Tim - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Kurs - Programming with Big Data in R
That Haytham started with the basics and gave us enough time to do the examples and ensure that we were at the same page before we moved on to the next topic.
Jaco Dreyer - Africa Health Research Institute
Kurs - R Fundamentals
Ich habe wirklich von den praktischen Beispielen aus dem Leben profitiert.
Wioleta
Kurs - Data and Analytics - from the ground up
Maschinelle Übersetzung
die Klarheit, mit der er den gesamten Kurs erläuterte, sowie die Bereitschaft, die Tagesordnung bei Bedarf noch einmal durchzugehen
Carlos Eloy - AMERICAN EXPRESS COMPANY MEXICO
Kurs - Data Analytics With R
Maschinelle Übersetzung
very tailored to needs