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Schulungsübersicht
Einführung
- Überblick über Databricks und Apache Spark
- Verstehen der Databricks-Architektur
Erste Schritte
- Einrichten der Umgebung
- Einrichten und Konfigurieren von Databricks
- Navigieren in der Databricks-Benutzeroberfläche
- Erstellen eines Databricks-Arbeitsbereichs
Arbeiten mit Daten in Databricks
- Verbinden mit einer Apache Spark-Datenquelle
- Verstehen der Grundlagen von Spalten und Datentypen
- Dateisystem in Notebooks verwalten
Verwaltung von Aufträgen und Clustern
- Erstellen und Konfigurieren von Clustern
- Erstellen von Aufträgen mit Notebook
- Ausführen von Aufträgen
- Anzeigen von Aufträgen und Auftragsdetails
Verwendung von Delta Lake in Databricks
- Laden von Daten in Delta Lake
- Verwalten von Daten in Delta Lake
Sicherstellung Databricks
- Verwaltung der Databricks Sicherheit
- Verwaltung von Sicherung und Wiederherstellung
Fehlersuche
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundkenntnisse der Datenanalyse
- Kenntnisse von Apache Spark
Publikum
- Dateningenieure
- Datenwissenschaftler
- Entwickler
14 Stunden
Erfahrungsberichte (2)
Das Licht
Jose Luis Hueytletl Ramirez - Kueski
Kurs - Databricks
Maschinelle Übersetzung
Alle behandelten Themen, auch wenn viele sehr kurz waren, geben uns eine Vorstellung davon, womit wir uns befassen müssen. Mir gefiel auch die Tatsache, dass wir praktische Arbeit leisten konnten, obwohl ich darauf bestehe, dass der Kurs mehr verdient.
Sandra Mariela López Bernal - Kueski
Kurs - Databricks
Maschinelle Übersetzung