Online oder vor Ort durchgeführte Live-Schulungen zu Apache Flink vermitteln durch interaktive praktische Übungen die Prinzipien und Ansätze der verteilten Stream- und Batch-Datenverarbeitung.
Apache Flink-Schulungen sind als "Online-Live-Schulungen" oder "Vor-Ort-Live-Schulungen" verfügbar. Die Online-Live-Schulung (auch "Remote-Live-Schulung" genannt) wird über einen interaktiven Remote-Desktop durchgeführt. Onsite-Live-Training kann vor Ort beim Kunden in Innsbruck oder in NobleProg Corporate Training Centern in Innsbruck durchgeführt werden.
NobleProg -- Ihr lokaler Schulungsanbieter
NobleProg Innsbruck
Valiergasse 58, Innsbruck, Austria, 6020
Überblick
Unsere Schulungsräumlichkeiten befinden sich in der Valiergasse 58 in...
Überblick
Unsere Schulungsräumlichkeiten befinden sich in der Valiergasse 58 in Innsbruck und bieten optimale Trainingsbedingungen für Ihre Bedürfnisse.
Anfahrt
Die NobleProg-Schulungsräumlichkeiten liegen verkehrsgünstig nahe des Hauptbahnhofs, die Autobahnen A12 und A13 sind gut erreichbar.
Parkplätze
Rund um unsere Schulungsräume gibt es in den umliegenden Straßen Parkmöglichkeiten.
Lokale Infrastruktur
Im Bereich der Innenstadt gibt es zahlreiche Restaurants und auch Hotels sind in Laufnähe.
Diese Live-Schulung unter Anleitung eines Dozenten (online oder vor Ort) führt in die Prinzipien und Ansätze der verteilten Stream- und Batch-Datenverarbeitung ein und führt die Teilnehmer durch die Erstellung einer Echtzeit-Daten-Streaming-Anwendung in Apache Flink.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
Eine Umgebung für die Entwicklung von Datenanalyseanwendungen einrichten.
Verstehen, wie Apache Flink's graph-verarbeitende Bibliothek (Gelly) funktioniert.
Flink-basierte, fehlertolerante Daten-Streaming-Anwendungen paketieren, ausführen und überwachen.
Verwalten verschiedener Arbeitslasten.
Erweiterte Analysen durchführen.
Einrichten eines Flink-Clusters mit mehreren Knoten.
Messen und Optimieren der Leistung.
Flink mit verschiedenen Big Data Systemen integrieren.
Flink-Funktionen mit denen anderer Big-Data-Verarbeitungs-Frameworks vergleichen.