Online oder vor Ort durchgeführte Live-Schulungen zu Apache Arrow demonstrieren durch interaktive praktische Übungen, wie Apache Arrow zur Verarbeitung von Daten aus unterschiedlichen Datenquellen eingesetzt werden kann.
Apache Arrow-Schulungen sind als "Online-Live-Schulungen" oder "Vor-Ort-Live-Schulungen" verfügbar. Online-Live-Schulungen (auch "Remote-Live-Schulungen" genannt) werden über einen interaktiven, Remote-Desktop durchgeführt. Onsite-Live-Schulungen können vor Ort beim Kunden in Salzburg oder in NobleProg Corporate Training Centern in Salzburg durchgeführt werden.
Unsere Schulungsräumlichkeiten befinden sich in der Adolf-Kolping-Str...
Überblick
Unsere Schulungsräumlichkeiten befinden sich in der Adolf-Kolping-Str. 10 in Salzburg. Unsere großzügigen Schulungsräume befinden sich nahe der Salzach, fussläufig zur Altstadt, und bieten optimale Trainingsbedingungen für Ihre Bedürfnisse.
Anfahrt
Die NobleProg-Schulungsräumlichkeiten liegen verkehrsgünstig nahe der Autobahn A1 und der Bahnhof und auch der Bahnhof Europark Salzburg Taxham ist gut erreichbar
Parkplätze
Rund um unsere Schulungsräume gibt es in den umliegenden Straßen Parkmöglichkeiten.
Lokale Infrastruktur
Im Bereich der Innenstadt gibt es zahlreiche Restaurants und auch Hotels sind in Laufnähe.
Apache Arrow ist ein Open-Source-Framework für die In-Memory-Datenverarbeitung. Es wird häufig zusammen mit anderen Data-Science-Tools für den Zugriff auf unterschiedliche Datenspeicher zur Analyse verwendet. Es lässt sich gut in andere Technologien wie GPU Datenbanken, Bibliotheken und Tools für maschinelles Lernen, Ausführungs-Engines und Datenvisualisierungs-Frameworks integrieren. In diesem von Lehrern geleiteten Live-Training vor Ort lernen die Teilnehmer, wie Apache Arrow in verschiedene Data Science Frameworks integriert wird, um auf Daten aus unterschiedlichen Datenquellen zuzugreifen. Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
Installieren und konfigurieren Sie Apache Arrow in einer verteilten Clusterumgebung
Verwenden Sie Apache Arrow um auf Daten aus unterschiedlichen Datenquellen zuzugreifen
Verwenden Sie Apache Arrow , um die Notwendigkeit zu umgehen, komplexe ETL-Pipelines zu erstellen und zu warten
Analysieren Sie Daten aus unterschiedlichen Datenquellen, ohne sie in einem zentralen Repository konsolidieren zu müssen
Publikum
Datenwissenschaftler
Dateningenieure
Format des Kurses
Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben
Hinweis
Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.