R für Datenanalyse und Forschung Schulung

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an alle, die die Grundlagen der ökonometrischen Analyse und Modellierung erlernen und beherrschen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Erlernen und Verstehen der Grundlagen der Ökonometrie.
• Eviews und Risikosimulatoren nutzen.

Dieses Live-Training (vor Ort oder per Fernzugriff) richtet sich an HR-Experten, die Analysemethoden einsetzen möchten, um die organisatorische Leistung zu verbessern. Dieser Kurs behandelt qualitative sowie quantitative, empirische und statistische Ansätze.

Format des Kurses

• Interaktiver Vortrag und Diskussion.
• Viele Übungen und Übungen.

Anpassungsoptionen für den Kurs

• Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.

SPSS ist eine Software zum Bearbeiten und Analysieren von Daten.

Diese Live-Schulung (vor Ort oder per Fernzugriff) richtet sich an HR-Experten und Rekrutierungsspezialisten, die Analysemethoden anwenden möchten, um die organisatorische Leistung zu verbessern. Dieser Kurs behandelt qualitative sowie quantitative, empirische und statistische Ansätze.

Format des Kurses

• Interaktiver Vortrag und Diskussion.
• Viele Übungen und Übungen.

Anpassungsoptionen für den Kurs

• Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.

Dieser Kurs ermöglicht es den Delegierten, den Prognoseprozess mit R vollständig zu automatisieren

Publikum

Dieser Kurs richtet sich an Analysten, Prognostiker, die Prognosen einführen oder verbessern möchten. Diese können mit Verkaufsprognosen, Wirtschaftsprognosen, Technologieprognosen, Lieferkettenmanagement und Nachfrage- oder Angebotsprognosen zusammenhängen.

Beschreibung

Dieser Kurs führt die Teilnehmer durch eine Reihe von Methoden, Frameworks und Algorithmen, die bei der Auswahl der Prognosemethode für die Zukunft auf der Grundlage historischer Daten hilfreich sind.

Es verwendet Standardtools wie Microsoft Excel oder einige Open Source-Programme (insbesondere R-Projekt).

Die in diesem Kurs behandelten Prinzipien können von jeder Software implementiert werden (zB SAS, SPSS, Statistica, MINITAB ...)

Das Tidyverse ist eine Sammlung vielseitiger R-Pakete zum Reinigen, Verarbeiten, Modellieren und Visualisieren von Daten. Einige der enthaltenen Pakete sind: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr und tibble.

In diesem von Lehrern geleiteten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie Daten mit den im Tidyverse enthaltenen Tools Tidyverse und visualisieren.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

• Führen Sie eine Datenanalyse durch und erstellen Sie ansprechende Visualisierungen
• Ziehen Sie nützliche Schlussfolgerungen aus verschiedenen Datensätzen von Beispieldaten
• Filtern, sortieren und fassen Sie Daten zusammen, um Erkundungsfragen zu beantworten
• Wandeln Sie verarbeitete Daten in informative Liniendiagramme, Balkendiagramme und Histogramme um
• Importieren und filtern Sie Daten aus verschiedenen Datenquellen, einschließlich Excel , CSV- und SPSS-Dateien

Publikum

• Anfänger in die R-Sprache
• Einsteiger in die Datenanalyse und Datenvisualisierung

Format des Kurses

• Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben

Go al:

Das Erlernen der Fertigkeiten erfolgt unabhängig mit dem Programm SPSS für fortgeschrittene Benutzer, Dialogfeldern und der Befehlssprachensyntax für die ausgewählten Analysetechniken.

Die Adressaten:

Analysten, Forscher, Wissenschaftler, Studenten und alle, die die Fähigkeit erwerben möchten, das SPSS-Paket und fortgeschrittene Level zu verwenden und die ausgewählten statistischen Modelle zu erlernen. Das Training nimmt universelle Analyseprobleme auf und ist einer bestimmten Branche gewidmet

Publikum:

Der Kurs richtet sich an IT-Spezialisten, die eine Lösung zum Speichern und Verarbeiten großer Datenmengen in einer verteilten Systemumgebung suchen

Go al:

Vertiefte Kenntnisse in der Hadoop Clusterverwaltung.

Der Übungskurs ist für alle diejenigen gedacht, die "Machine Learning" in praktischen Applikationen anwenden möchten

Teilnehmer

Dieser Kurs ist für Data Scientists und Statistiker, die Grundkenntnisse in Statistik haben und wissen, wie man R programmiert. Der Schwerpunkt des Kurses liegt auf dem praktischen Aspekt von Daten/Modell-Vorbereitung, Execution, post hoc Analyse und Visualisierung.

Das Ziel ist es, den Teilnehmern praktische Kenntnisse im Maschinellen Lernen  zu vermitteln. 

Bereichsspezifische Beispiele erhöhen die Relevanz der Schulung für die Teilnehmer. 

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Wissenschaftler, die den Design of Experiments (DoE) erlernen und anwenden möchten, um die Ursache-Wirkungs-Beziehung zwischen mehreren Faktoren zu verstehen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Vorteile von geplanten Experimenten gegenüber anderen Ansätzen verstehen.
• Verstehen Sie die Ursache-Wirkungs-Beziehungen und Wechselwirkungen zwischen Faktoren.
• Lernen Sie die besten Methoden und Richtlinien für die Durchführung erfolgreicher Experimente kennen.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieure und Konstrukteure auf mittlerem Niveau, die DFSS einsetzen möchten, um sicherzustellen, dass die Qualität von Beginn der Konstruktionsphase an in das Produkt oder den Prozess integriert wird.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein

• die Prinzipien und Konzepte von Design Six Sigma (DFSS) zu verstehen.
• die Methoden DMAIC (Definieren, Messen, Analysieren, Verbessern, Kontrollieren) und DMADV (Definieren, Messen, Analysieren, Entwerfen, Überprüfen) kennen.
• Anwendung von DFSS-Werkzeugen und -Techniken zur Gestaltung und Optimierung von Prozessen.
• Entwicklung von Fähigkeiten zur effektiven Verwaltung und Leitung von DFSS-Projekten.

Publikum

Finanz- oder Marktanalysten, Manager, Buchhalter

Kursziele

Erleichtern und automatisieren Sie alle Arten von Finanzanalysen mit Microsoft Excel

Publikum

Analysten, Forscher, Wissenschaftler, Absolventen und Studenten sowie alle, die lernen möchten, wie sich statistische Analysen in Microsoft Excel vereinfachen lassen.

Kursziele

Dieser Kurs wird dazu beitragen, Ihre Kenntnisse in Excel und Statistik zu verbessern und damit die Effektivität und Effizienz Ihrer Arbeit oder Forschung zu steigern.

In diesem Kurs wird beschrieben, wie Sie das Analysis ToolPack in Microsoft Excel , statistische Funktionen ausführen und grundlegende statistische Verfahren durchführen. Es wird erläutert, was Excel Einschränkungen sind und wie Sie diese überwinden können.