Schulungsübersicht
Einführung
- Was ist Prompt Engineering?
- Bedeutung und Anwendungen von Prompt Engineering
- Überblick über Tools und Plattformen
Grundlagen der KI-Text- und Bildgenerierung
- Verständnis von KI-Modellen für die Text- und Bilderzeugung
- Trainingsdaten und Feinabstimmung der Modelle
- Erkundung verschiedener Architekturen und ihrer Möglichkeiten
Fortgeschrittene Prompt Engineering Techniken
- Effektive Prompts für realistische Text- und Bilderzeugung erstellen
- Nutzung von bedingten und kontextabhängigen Prompts
- Gestaltung von Prompts für Stilübertragung und Kreativität
Erforschung fortgeschrittener AI-Tools und -Techniken
- Tiefes Eintauchen in ChatGPT, Stable Diffusion, DALL-E 2, Leonardo AI und MidJourney
- Experimentieren mit vortrainierten Modellen und eigenen Datensätzen
- Bild-zu-Bild-Übersetzung und Manipulationstechniken
Hyper-realistische Texterzeugung
- Generierung von Text mit gewünschten Attributen durch Eingabeaufforderungen
- Feinabstimmung von Textgenerierungsmodellen für bestimmte Kontexte
- Steuerung der Texterzeugung für kohärente und vielfältige Ausgaben
Hyper-realistische Bilderzeugung
- Generierung hochrealistischer Bilder mit Hilfe von Prompt Engineering
- Feinabstimmung der Bilderzeugungsmodelle für bestimmte Stile
- Beeinflussung von Bildattributen durch Prompts
Fallstudien und Real-World-Anwendungen
- Untersuchung erfolgreicher Anwendungsfälle von Prompt Engineering
- Anwendung von Prompt Engineering in verschiedenen Bereichen (z. B. Kunst, Design, Werbung)
- Ethische Überlegungen und verantwortungsvoller Einsatz von Prompt Engineering
Integration von Prompt Engineering in Arbeitsabläufe
- Strategien zur Einbindung von Prompt Engineering in Projekte
- Optimierung von Leistung und Effizienz
- Bewährte Praktiken für Prompt Engineering in realen Szenarien
Zukünftige Entwicklungen und neueste Trends in Prompt Engineering
- Mit den Fortschritten im Prompt Engineering auf dem Laufenden bleiben
- Aufkommende Tools, Modelle und Techniken
- Forecasting Die Zukunft der KI-Text- und Bilderzeugung
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Keine Programmierkenntnisse erforderlich
Publikum
- Anfänger im Prompt Engineering Erfahrene KI-Praktiker KI-Enthusiasten, die an hyperrealistischer Text- und Bildgenerierung interessiert sind
Erfahrungsberichte (3)
Beispiele und Übungen
Kamil
Kurs - Introduction to Data Science and AI using Python
Maschinelle Übersetzung
Alle dargestellten Informationen
Jose Victor - si
Kurs - Artificial Intelligence (AI) for Managers
Maschinelle Übersetzung
The training definitely backfilled some of the gaps in my knowledge left by reading the OptaPlanner userguide. It gave me a good broad understanding of how to approach using OptaPlanner in our projects going forward.