Nextcloud Schulung

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an IT-Experten, die die Grundlagen von Alibaba Cloud und die Nutzung der Cloud Computing-Services erlernen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Verstehen der Alibaba Cloud Lösungsarchitektur.
• Lernen Sie die Kernprodukte und -dienste von Alibaba Cloud kennen.
• Verstehen Sie die Möglichkeiten von Alibaba Cloud im Umgang mit Big Data und Datenbanken.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, die Anthos zum Erstellen, Bereitstellen und Optimieren von Anwendungen verwenden möchten, die auf einer Multi-Cluster Kubernetes Infrastruktur laufen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Google Anthos vor Ort oder in der Cloud einrichten.
• Definieren, Automatisieren und Durchsetzen von Richtlinien in verschiedenen Umgebungen.
• Verwalten Sie den Datenverkehr zwischen Diensten.
• Nutzen Sie Anthos Service Mesh zur Überwachung, Fehlerbehebung und Verbesserung der Anwendungsleistung.
• Implementieren Sie Sicherheitskontrollen über alle Bereitstellungen hinweg.

Datenanalyse bezieht sich auf den Prozess der Erfassung, Reinigung und Analyse von Daten, oftmals visuell, um Einblicke für bessere Entscheidungsfindung zu erzeugen. Immer mehr Daten werden in Cloud-Datenbanken gespeichert, so dass es wichtig ist, eine Strategie zu haben, um solche Daten zu verstehen, zu verwalten und zu zugreifen. Ein beliebtes Werkzeug für den Zugriff und die Visualisierung von Daten ist Power Bi.

Dieser Instructor-Leid, Live-Training (online oder on-site) richtet sich an technische Personen, die ein praktisches Verständnis der verfügbaren Cloud-Lösungen, die Datenanalyse-Prozesse benötigen, um mit Daten in der Cloud zu arbeiten, und die praktische Praxis, um Werkzeuge wie Power BI zur Datenanalyse anzuwenden.

Am Ende dieser Ausbildung können die Teilnehmer:

• Installieren und konfigurieren Power BI.
• Bewerten Sie die verschiedenen Datenlösungen von Cloud-Anbietern wie Azure.
• Erhalten Sie ein Verständnis der verschiedenen Strukturen, Modellierungsmethoden und Datenlager-Designs, die zur Speicherung, Verwaltung und Zugang verwendet werden Big Data.
• Verwenden Sie Werkzeuge und Techniken, um Daten in der Vorbereitung auf die Analyse zu reinigen.
• Erstellen Sie Berichterstattung und Analyse-Lösungen auf Basis von On-Premise sowie Cloud-Daten.
• Integrieren Sie Datenanalyse-Lösungen mit einem Datenlager.
• Verminderung der Datensicherheitsrisiken und Gewährleistung der Datenschutz.

Format des Kurses

• Interaktive Unterricht und Diskussion.
• Viele Übungen und Übungen.
• Hand-on Implementierung in einem Live-Lab-Umfeld.

Publikum

Softwareentwickler/Computer Wissenschaftler mit ausreichenden Algorithmenkonzepten und Kenntnissen in mindestens einer Programmier-/Skriptsprache, jedoch ohne Erfahrung mit Cloud Computing

Dauer

3 Tage (7 Stunden / Tag)

Tag 1 - bietet end-to-end Abdeckung von grundlegenden Cloud-Computing-Themen, da sie sich sowohl auf Technologie als auch auf Unternehmen beziehen. Das Modul ist in eine Reihe von Abschnitte unterteilt, von denen jeder durch eine praktische Übung begleitet wird.

Tag 2 - Entdecken Sie Technologienbezogene Themen, die mit Cloud-Computing-Plattformen verbunden sind. Es kommt nicht in die Implementierung oder Programmierung Details, sondern stattdessen hält die Abdeckung auf einer konzeptionellen Ebene, konzentriert sich auf Themen, die Cloud-Service-Architektur, Cloud-Sicherheitsbedrohungen und Technologien, Virtualisierung und Datenverarbeitung behandeln.

Tag 3 - bietet einen technischen Einblick in grundlegende Cloud-Computing-Plattformen. Infrastruktur-as-a-Service (IaaS), Platform-as-a-Service (PaaS) und Software-as-a-Service (SaaS) Umgebungen werden als verbundene Muster untersucht, die aus einzigartigen und geteilten Gebäudeblocken bestehen. Dieser Modul ist als eine geführte Tour durch diese architektonischen Schichten strukturiert, die primäre Komponenten beschreibt, gemeinsame Komponenten hervorhebt und erläutert, wie Baublöcke über Cloud Computing-Mechanismen und Praktiken zusammengestellt und implementiert werden können.

Tag 4 - baut auf Tag 3 ein tiefes Tauchen in elastische, resiliente und multitenante Technologiearchitekturen sowie spezialisierte Lösungsarchitekturen, wie z. B. Cloud-Bursting und Cloud-Balancing. Durch die Untersuchung von architektonischen Mechanismen, Industrietechnologien und Designmustern werden sowohl Kern- als auch erweiterte Komponenten beschrieben, die die Elastizität, Widerstandsfähigkeit und Multitenanz als primäre Merkmale von Cloud-Plattformen vereinen. Durch die Nutzung dieser nativen und verstärkten Skalierbarkeit und fehlover-verwandten Funktionssätze werden spezialisierte Lösungsarchitekturen beschrieben, um zwischen Wolken und On-Premise und Cloud-Umgebungen zu erlauben, sowie die Balance der Laufzeitlasten über Wolken für Leistungs- und Fehlover-Zwecke.

Tag 5 - präsentiert die Teilnehmer mit einer Reihe von Übungen und Problemen, die entworfen sind, um ihre Fähigkeit zu testen, ihre Kenntnisse von vorangegangenen Themen anzuwenden.

Dieser Kurs richtet sich an Personen, die verstehen möchten, wie sie vom Cloud Computing profitieren können. Es nutzt beispielsweise Amazon EC2, kann aber auch auf andere Anbieter zugeschnitten werden.

Publikum

IT-Architekten, mittlere IT-Manager, IT-Berater

Format des Kurses

Derzeit 100% Vorlesungen.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Techniker, die ein praktisches Verständnis der verfügbaren Cloud-Lösungen, der für die Arbeit mit Daten in der Cloud erforderlichen Datenanalyseprozesse und der praktischen Anwendung von Tools wie Power BI zur Datenanalyse erwerben möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Installieren und konfigurieren Power BI.
• Evaluieren Sie die verschiedenen Datenlösungen, die von Cloud-Anbietern wie Azure angeboten werden.
• Verständnis der verschiedenen Strukturen, Modellierungsansätze und Data-Warehouse-Designs zur Speicherung, Verwaltung und zum Zugriff auf Big Data erlangen.
• Werkzeuge und Techniken zur Datenbereinigung als Vorbereitung für die Analyse anwenden.
• Berichts- und Analyselösungen auf der Grundlage von On-Premise- und Cloud-Daten erstellen.
• Integration von Datenanalyselösungen in ein Data Warehouse.
• Mitigation von Datensicherheitsrisiken und Gewährleistung des Datenschutzes.

Dieser Kurs richtet sich an Personen, die vor der Wahl stehen, welche Lösung sie für ein bestimmtes Problem wählen sollen. IT-Manager, Lösungsarchitekten, Testmanager, Systemadministratoren und Entwickler können von diesem Kurs profitieren, indem sie die Vorteile und Kosten der verfügbaren Cloud / SaaS / Iaas-Lösungen kennen.

HashiCorp ist ein Open-Source-Softwareunternehmen, das Tools für die Bereitstellung, Sicherung und den Betrieb der Infrastruktur für verteilte Anwendungen bereitstellt. Ihre DevOps Suite beinhaltet:

• Vault - zum Sichern verteilter Anwendungen
• Terraform - zum Bereitstellen von Infrastruktur- und Anwendungsressourcen für Public Clouds, Private Clouds und externe Dienste
• Nomad - ein verteilter, hochverfügbarer Cluster-Manager und Scheduler mit Datencenter-Kenntnissen für die Bereitstellung von Anwendungen in jeder Infrastruktur und in jeder Größenordnung.
• Consul - zum Ermitteln und Konfigurieren von Diensten in Ihrer Infrastruktur.

Dieser Kurs konzentriert sich auf Consul. Wir gehen die Architektur und Funktionen des Consul durch und führen eine Live-Implementierung und Bereitstellung eines Consul-Servers durch.

Format des Kurses

• Teilweise Vorlesung, teils Diskussion, viel Übung und Implementierung, gelegentliches Quiz, um den Fortschritt zu messen

• Grundlegende Kenntnisse über Citrix Virtual Apps and Desktops 7 
• Installation, Konfiguration und Verwaltung einer Citrix Virtual Apps and Desktops 7-Site und von Cloud-Konnektoren
• Identifizieren Sie die Überlegungen zwischen Citrix Virtual Apps and Desktops on-premises und dem Citrix Virtual Apps and Desktops Service
• Wie man App- und Desktop-Ressourcen bereitstellt

Diese Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Dateningenieure, Cloud-Architekten und Business-Intelligence-Experten, die das Datenmanagement in branchenspezifischen Cloud-Umgebungen beherrschen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Prinzipien und Komponenten von Data Fabrics zu verstehen.
• Lösungen zur Datenintegration und -orchestrierung zu entwerfen und zu implementieren.
• Datenqualität und Governance in branchenspezifischen Cloud-Plattformen zu gewährleisten.
• Data Fabrics zur Unterstützung branchenspezifischer Datenanalysen und Entscheidungsfindung zu nutzen.
• Bleiben Sie auf dem Laufenden über neue Trends und Technologien im Cloud-Datenmanagement.

Schaffen Sie eine solide Grundlage für die Entwicklung und Verwaltung einer stabilen Edge-Computing-Infrastruktur. Erfahren Sie mehr über offene Hybrid-Cloud-Infrastrukturen, die Verwaltung von Arbeitslasten über verschiedene Clouds hinweg und die Gewährleistung von Flexibilität und Redundanz. Diese Schulung vermittelt grundlegendes Wissen zum Aufbau einer skalierbaren und sicheren Infrastruktur, die die dynamischen Anforderungen moderner Anwendungen mit Edge Computing unterstützt.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Cloud-Administratoren, Cloud-Architekten, Technologieverantwortliche und Finanzanalysten, die die finanziellen Vermögenswerte eines Unternehmens in der Cloud erfassen, verwalten, überwachen und verarbeiten möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein, FinOps Praktiken in einem Unternehmen anzuwenden, um Kosten zu prognostizieren, Prozesse zu optimieren und Finanzverwaltungsoperationen in der Cloud durchzuführen.

In dieser von einem Trainer geleiteten Live-Schulung lernen die Teilnehmer, wie sie eine Container-Umgebung im Produktionsmaßstab mit Kubernetes auf Google Cloud einrichten und verwalten;

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Konfigurieren und Verwalten von Kubernetes in Google Cloud.
• Einrichten, Verwalten und Skalieren eines Kubernetes-Clusters.
• Bereitstellen von containerisierten (Docker) Anwendungen in Google Cloud.
• Migrieren einer bestehenden Kubernetes-Umgebung von vor Ort zu Google Cloud.
• Integrieren Sie Kubernetes mit Continuous Integration (CI)-Software von Drittanbietern.
• Hochverfügbarkeit und Notfallwiederherstellung in Kubernetes sicherstellen.