Schulungsübersicht

Hintergründe:

KDB+ wird häufig in der Finanzbranche und anderen Branchen eingesetzt. Es handelt sich um einen speicherinternen, spaltenbasierten, effizienten, besonders kompetenten TP-Prozess für Finanzdatensätze. Viele Investmentbanken, Hedgefonds und Prop-Trading-Händler nutzen KDB+ für viele Datenanalysen und Datendienste. KDB+ spielt eine wichtige Rolle bei der Analyse im Backtesting und im täglichen Handel, ermittelt die Grundursache und verbessert die Handelsqualität und -effizienz.Python wird auch in der Finanzbranche häufig verwendet und kann KDB+ einfach manipulieren und viele Bibliotheken für die Analyse bereitstellen.

In diesem Kurs wird vorgestellt, wie Q/KDB+/Python in der Finanzbranche verwendet wird (wie werden Daten gespeichert, wie wird die Daten-API verwendet, wie wird das Gateway zur Unterstützung gleichzeitiger Verbindungen genutzt, Fehlerbehebung und??Unterstützung für KDB+ und usw.) und viele Szenarien und relevante Lösungen.

Was ist der Vorteil von KDB+ in der Finanzanalyse?

- Szenarien

- Leistungsfähigkeit

- welche Art von Finanzdatensatz

KDB+-Grundlagen

- Typdefinition und Besetzung

- Funktionsauswahl/Aktualisierung/Löschen

- Funktionen/Lamda, sync/async-Funktionsaufruf

- Web-Socket-Unterstützung

- Dateikomprimierung

- Sym-Aufzählung und Denumeration

- Spreiztisch und Trennwand

Wie können wir KDB+ bereitstellen?

- Zeckenpflanze

- RDB/HDB

- Gateway/API

- Berichterstattung

Wie können wir auf KDB+ zugreifen?

- Q

- Python

- R

- Java

- C/C++

Wie können Daten aus anderen Datenquellen in KDB+ importiert werden?

- txt/csv

- HTML/Webseite

- SQL Server

Voraussetzungen

Verständnis von Database und Statistik

 21 Stunden

Teilnehmerzahl



Preis je Teilnehmer

Erfahrungsberichte (1)

Kombinierte Kurse

kdb+ and q: Analyze Time Series Data

21 Stunden

Data Management

35 Stunden

SAP ASE for Database Administrators

28 Stunden

Pivotal Greenplum for Developers

21 Stunden

MarkLogic Server

14 Stunden

SQL in Microsoft Access

14 Stunden

Access VBA

21 Stunden

Access - Design von Datenbanken

21 Stunden

Access Advanced

21 Stunden

Microsoft Access - download the data

14 Stunden

Access Intermediate

14 Stunden

VBA For Access & Excel

21 Stunden

Access - podstawy

14 Stunden

MongoDB für Verwaltung

14 Stunden

MongoDB für Entwickler

14 Stunden

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