F# for Data Science Schulung

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler und Entwickler, die Data Science erlernen und ihre Karriere mit Kaggle aufbauen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Lernen Sie etwas über Datenwissenschaft und maschinelles Lernen.
• Erforschen Sie die Datenanalyse.
• Lernen Sie über Kaggle und wie es funktioniert.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler und -entwickler, die Modin verwenden möchten, um parallele Berechnungen mit Pandas für eine schnellere Datenanalyse zu erstellen und zu implementieren.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die notwendige Umgebung einrichten, um mit der Entwicklung von Pandas Workflows in großem Umfang mit Modin zu beginnen.
• Verstehen Sie die Funktionen, die Architektur und die Vorteile von Modin.
• Kennen Sie die Unterschiede zwischen Modin, Dask und Ray.
• Mit Modin Pandas Operationen schneller durchführen.
• Implementieren Sie die gesamte Pandas API und Funktionen.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler und Entwickler, die mit RAPIDS GPU-beschleunigte Datenpipelines, Workflows und Visualisierungen erstellen und dabei Algorithmen für maschinelles Lernen wie XGBoost, cuML usw. anwenden möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Einrichten der erforderlichen Entwicklungsumgebung zur Erstellung von Datenmodellen mit NVIDIA RAPIDS.
• Verstehen Sie die Funktionen, Komponenten und Vorteile von RAPIDS.
• Grafikprozessoren zur Beschleunigung von End-to-End-Daten- und Analysepipelines nutzen.
• Implementieren Sie GPU-beschleunigte Datenaufbereitung und ETL mit cuDF und Apache Arrow.
• Lernen Sie, wie man maschinelle Lernaufgaben mit XGBoost und cuML-Algorithmen durchführt.
• Erstellen Sie Datenvisualisierungen und führen Sie Graphanalysen mit cuXfilter und cuGraph durch.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler, die das Anaconda-Ökosystem zur Erfassung, Verwaltung und Bereitstellung von Paketen und Datenanalyse-Workflows auf einer einzigen Plattform nutzen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Installieren und Konfigurieren von Anaconda-Komponenten und -Bibliotheken.
• Die Kernkonzepte, Funktionen und Vorteile von Anaconda verstehen.
• Pakete, Umgebungen und Kanäle mit dem Anaconda Navigator verwalten.
• Conda, R und Python-Pakete für Data Science und maschinelles Lernen nutzen.
• Lernen Sie einige praktische Anwendungsfälle und Techniken für die Verwaltung mehrerer Datenumgebungen kennen.

Diese Live-Schulung unter Anleitung (online oder vor Ort) richtet sich an Ökologen und Naturschutzmanager, die räumliche Datenprojekte in ArcGIS erstellen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Raumdaten als Visualisierungen ausgeben.
• Die Durchführung von Geostatiken auf aktuellen Daten.
• Geodatenanalyse, Datenverarbeitung und Kartierung mit ArcGIS durchführen.
• Geodaten für Projekte in ArcGIS auswerten.

Diese Live-Schulung unter Anleitung (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Umweltwissenschaftler und Archäologen, die lernen möchten, wie man ArcMap in ArcGIS zum Sammeln, Organisieren, Verwalten und Analysieren geografischer Informationen verwendet.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

Verstehen der Grundlagen von ArcMap und ArcGIS. Sammeln, Organisieren, Verwalten und Analysieren von geographischen Informationen über soziale und archäologische Elemente. Durchführung von räumlichen Abfragen zur Bewertung der Auswirkungen.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Verstehen von GIS Konzepten und räumlichen Datentypen unter Verwendung der neuesten Version von ArcGIS Pro.
• die Benutzeroberfläche zu untersuchen und die Einsatzmöglichkeiten zu bewerten
• ArcGIS* Pro zu erkunden und Online-Inhalte zu nutzen
• Verwalten, Bearbeiten und Analysieren Ihrer eigenen Daten
• Ihre Daten auf sinnvolle und kreative Art und Weise anzeigen und weitergeben

Hinweis: Wir werden die neueste Version von ArcGIS Pro verwenden.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Analysten, die sich wiederholende Aufgaben in GIS Prozessen automatisieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• GIS-Anwendungen mit Python und ArcGIS-Tools erstellen.
• Mit dem ArcGIS-Paket ArcPy entwickeln, unter Verwendung von Python.
• Anwendung der ArcGIS-Module für die Kartenautomatisierung unter Verwendung der Objektklassen in Python.

Ein geografisches Informationssystem ( GIS ) ist ein System, mit dem räumliche oder geografische Daten erfasst, gespeichert, bearbeitet, analysiert, verwaltet und dargestellt werden können. Das Akronym GIS wird manchmal für Geoinformationswissenschaft ( GIS cience) verwendet, um sich auf die akademische Disziplin zu beziehen, die Geoinformationssysteme studiert und eine große Domäne innerhalb der breiteren akademischen Disziplin der Geoinformatik darstellt.

Q GIS fungiert als Software für geografische Informationssysteme ( GIS ), mit der Benutzer räumliche Informationen analysieren und bearbeiten sowie grafische Karten erstellen und exportieren können. Q GIS unterstützt sowohl Raster- als auch Vektorebenen. Vektordaten werden entweder als Punkt-, Linien- oder Polygon-Features gespeichert. Es werden mehrere Formate von Rasterbildern unterstützt, und die Software kann Bilder georeferenzieren. Zusammenfassend können die Benutzer Geodaten unter Windows, Mac, Linux und BSD erstellen, bearbeiten, visualisieren, analysieren und veröffentlichen.

Dieses Programm führt in seiner ersten Phase die Q GIS Oberfläche für den allgemeinen Gebrauch ein. In der zweiten Phase führen wir PyQ GIS - die Python-Bibliotheken von Q GIS , die die Integration von GIS Funktionen in Ihren Python-Code oder Ihre Python-Anwendung ermöglichen, sodass Sie sogar Ihr eigenes Python Plugin für eine bestimmte GIS Funktionalität erstellen können.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Business-Analysten, die fortgeschrittene Spotfire Analyst-Techniken zur Datenanalyse erlernen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Gegenseitige Nutzung von Visualisierungen durch verschiedene Teammitglieder.
• Sichern Sie den Zugriff auf die Software anhand von Rollen und Zugriffskontrollen.
• Visualisierungen wie z. B. Kartendiagramme erstellen.
• Integrieren Sie Sprachen für statistische Berechnungen wie R in Spotfire.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Business-Analysten und Datenanalysten, die grundlegende Spotfire Analyst-Techniken zur Datenanalyse erlernen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Installieren und konfigurieren TIBCO Spotfire.
• Daten aus verschiedenen Datenbanken zusammenführen.
• Große Datenmengen visualisieren.
• Komplexe Dashboards erstellen und gemeinsam nutzen.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Unternehmensanalysten und Datenanalysten, die TIBCO Spotfire X mit seinen Funktionen der künstlichen Intelligenz zur Visualisierung, Umwandlung und Analyse von Daten nutzen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Installieren und Konfigurieren von TIBCO Spotfire X.
• Verstehen der Funktionen und der Architektur von TIBCO Spotfire X.
• Verstehen der Konzepte hinter Augmented und Predictive Analytics.
• Lernen Sie, wie Sie Daten mit Spotfire X laden, verarbeiten und visualisieren können.
• Erstellen Sie interaktive und erweiterte Datenvisualisierungen.

In dieser von einem Trainer geleiteten Live-Schulung lernen die Teilnehmer drei verschiedene Ansätze für den Zugriff auf Daten, deren Analyse und Visualisierung kennen. Wir beginnen mit einer Einführung in RDMS-Datenbanken; der Schwerpunkt liegt auf dem Zugriff und der Abfrage einer Oracle-Datenbank mit Hilfe der SQL-Sprache. Anschließend werden Strategien für den programmatischen Zugriff auf eine RDMS-Datenbank mit Hilfe der Programmiersprache Python vorgestellt. Abschließend befassen wir uns mit der grafischen Visualisierung und Darstellung von Daten mithilfe von TIBCO Spotfire. 

Format des Kurses Interaktive Vorlesung und Diskussion. Viele Übungen und Praxis. Praktische Umsetzung in einer Live-Laborumgebung.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Devops-Ingenieure, die Überwachungssysteme für Multi-Cloud-Infrastrukturen erstellen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Überwachen Sie ein Unternehmen von jeder Cloud aus.
• Mit automatischer Skalierung und Echtzeit-Transparenz fortschrittliche Überwachungssysteme erstellen.
• Authentifizieren Sie ein Überwachungssystem mit der Sensu API.
• Geben Sie programmierte Überwachungsworkflows für Teammitglieder frei.

Munin ist ein Open-Source-Überwachungstool, mit dem Systemadministratoren Ressourcen wie Server, Workstations, Netzwerke, SANs, Anwendungen, Netzwerkgeräte usw. überwachen können. Es zeigt Ressourcentendenzen und gibt Einblicke in Fragen wie "Was hat gerade unsere Leistung beeinträchtigt?" ? " Es enthält Visualisierungstools und ist für verschiedene Linux und FreeBSD-Versionen verfügbar.

Format des Kurses

• Starke Betonung auf praktisches Üben. Die meisten Konzepte werden durch Beispiele, Übungen und praktische Entwicklung erlernt.