Schulungsübersicht
Einführung
- TensorFlow 2.xgegenüber früheren Versionen - Was ist neu?
Einrichten von Tensoflow 2.x
Überblick über TensorFlow 2.x Funktionen und Architektur
Wie Neural Networks funktioniert
Verwendung von TensorFlow 2.x zur Erstellung von Deep Learning-Modellen
Analysieren von Daten
Vorverarbeitung von Daten
Aufbau eines Modells
Implementierung eines hochmodernen Bildklassifizierers
Training des Modells
Ausbildung auf einer GPU gegenüber einer TPU
Evaluierung des Modells
Vorhersagen treffen
Bewertung der Vorhersagen
Fehlersuche im Modell
Speichern eines Modells
Bereitstellen eines Modells in der Cloud
Bereitstellen eines Modells auf einem mobilen Gerät
Bereitstellung eines Modells für ein eingebettetes System (IoT)
Integration eines Modells mit verschiedenen Languages
Fehlersuche
Zusammenfassung und Schlussfolgerung
Voraussetzungen
- Programmiererfahrung in Python.
- Erfahrungen mit der Linux-Kommandozeile.
Publikum
- Entwickler
- Datenwissenschaftler