Schulungsübersicht

Einführung

Arbeiten mit Daten

  • Verbinden von Datenquellen
  • Verbinden verschiedener Datenbanken
  • Verschiedene Datenverbindungstypen
  • Arbeiten mit mehreren Datenquellen und Data Blending

Visuelle Analytik

  • Erstellen grundlegender Datenvisualisierungen
  • Sortieren, Filtern und Organisieren von Daten
  • Verwendung mehrerer Kennzahlen auf derselben Achse
  • Aufzeigen von Beziehungen zwischen Werten
  • Gruppieren und Prognostizieren
  • Verwenden von Diagrammen

Daten kartieren

  • Geografische Datenzuordnung
  • Tableau Geokodierung
  • Erweiterte Kartierung und Verwendung von Hintergrundbildern

Grundlegende Berechnungen und Aggregationen

  • Verwendung von Parametern, Maßen und Dimensionen
  • Verwendung von Sets

Verwendung von Dashboards

  • Schnelle Filter
  • Aktionen
  • Parameter

Erweiterte Analysen

  • Fortgeschrittene Berechnungen
  • Verwendung von Trichterdiagrammen
  • Verwendung von Regelkarten
  • Verwendung von Bump-Charts

Tipps, Tricks und bewährte Praktiken

  • Verwendung von Parametern, Berechnungen, Sortierung, Filterung und anderen Funktionen
  • Bewährte Praktiken bei der Verwendung von Tableau
  • Bewährte Praktiken bei der Verwendung von Diagrammen
  • Bewährte Praktiken für die Datenvisualisierung

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Fähigkeiten eines Datenwissenschaftlers (Bereich: analytische Techniken und Methoden)

Publikum

  • Datenwissenschaftler
  • Datenanalysten
  14 Stunden
 

Teilnehmerzahl


Beginnt

Endet


Die Termine sind abhängig von der Verfügbarkeit und finden zwischen 09:30 und 16:30 statt.
Offene Schulungskurse erfordern mindestens 5 Teilnehmer.

Kombinierte Kurse

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