Schulungsübersicht
- Forschungsfragen und -probleme Die Art der Forschung in der Wirtschaft Welche Art von Geschäftsproblemen erfordern eine Forschungsstudie? Was sind die Kernthemen bei Forschungsmethoden? Induktives oder deduktives Denken, Erklärung, Vorhersage. Identifizieren und Überprüfen relevanter Literatur. Auswahl von Forschungsansätzen und -strategien. Forschungsparadigmen für Unternehmen. Qualitative und quantitative Methoden und wie sie miteinander in Beziehung gesetzt werden können. Kriterien für Validität und Zuverlässigkeit im Kontext der Unternehmensforschung. Auswahl geeigneter Stichprobentechniken für verschiedene Forschungsarbeiten Studien Quantitative Forschungsmethoden Arten von Daten für die Analyse Auswahl geeigneter Methoden und Werkzeuge Statistische Methoden Gestaltung von Fragebögen und Tests Verwendung von Sekundärdaten Worauf bei Sekundärdaten zu achten ist und wo sie zu finden sind Der Beitrag von Sekundärdaten zur Unternehmensforschung Die Vorteile der Verwendung von Sekundärdaten in Unternehmensforschung Präsentieren von Forschungsberichten und Kommunikation Verfassen eines Forschungsberichts Inhalt eines Berichts für ein Geschäftspublikum Kommunizieren von Ergebnissen, Methoden und Medien Erstellen von Präsentationen wichtiger Ergebnisse Berufskodex und Ethikkodex Ethikgeschichte, Konzept der Einwilligung nach Aufklärung Dateneigentum Datenschutz und Technologie Anonymität Datenvalidität Algorithmische Fairness Konsequenzen für die Gesellschaft Beruflicher Verhaltenskodex
Voraussetzungen
Für die Teilnahme an diesem Kurs sind keine besonderen Voraussetzungen erforderlich.
Erfahrungsberichte (4)
All the examples used and the lecturing style was on point even for a begginer i was able to understand and the training was so patient and always willing to go extra mile when in need of assistance.
Mathipa Chepape - Vodacom
Kurs - Big Data Business Intelligence for Telecom and Communication Service Providers
Intensity, Training materials and expertise, Clarity, Excellent communication with Alessandra
Marija Hornis Dmitrovic - Marija Hornis
Kurs - Data Science for Big Data Analytics
It is great to have the course custom made to the key areas that I have highlighted in the pre-course questionnaire. This really helps to address the questions that I have with the subject matter and to align with my learning goals.
Winnie Chan - Statistics Canada
Kurs - Jupyter for Data Science Teams
Trainer was accommodative. And actually quite encouraging for me to take up the course.