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Schulungsübersicht
Einführung
Was ist AI?
- Computergestützte Psychologie
- Computergestützte Philosophie
Machine Learning
- Computergestützte Lerntheorie
- Computer Algorithmen für rechnergestützte Erfahrung
Deep Learning
- Künstliche neuronale Netze
- Deep Learning vs. Maschinelles Lernen
Vorbereiten der Entwicklungsumgebung
- Einrichten von Python Bibliotheken und Apache Spark
Recommendation Systems
- Aufbau eines Frameworks für Empfehlungsmaschinen
- Testen und Auswerten von Algorithmen
Kollaborative Filterung
- Arbeiten mit benutzer- und inhaltsbasierter Filterung
- Arbeiten mit nachbarschaftsbasierter Filterung
- RBMs verwenden
Matrix Faktorisierung
- Verwendung und Erweiterung der PCA
- SVD durchführen und verbessern
- Arbeiten mit Keras und neuronalen Netzen für tiefes Lernen
Skalierung mit Spark
- Verwendung von RDDs und Dataframes
- Einrichten von Clustern auf AWS / EC2
- Skalierung von Amazon DSSTNE und SageMaker
Zusammenfassung und Schlussfolgerung
Voraussetzungen
- Python Programmiererfahrung
Publikum
- Datenwissenschaftler
14 Stunden