Schulungsübersicht
Einführung
Überblick über die in Quantum Computing angewandten Theorien der Quantenphysik
- Grundlagen der Quantenüberlagerung
- Grundlagen der Quantenverschränkung
- Mathematical Grundlagen der Quanteninformatik
Überblick über Quantum Computing
- Unterscheidung zwischen Quantencomputing und klassischer elektronischer Datenverarbeitung
- Integration des Quantenverhaltens in die Quanteninformatik
- Das Qubit
- Implementierung der Dirac-Notation
- Messungen der Berechnungsgrundlage im Quantencomputing
- Quantenschaltungen und Quantenorakel
Arbeiten mit Vektoren und Matrizen in Quantum Computing
- Matrix Multiplikation mit Hilfe der Quantenphysik
- Konventionen der Tensorprodukte
Anwendung fortgeschrittener Matrix-Konzepte auf Quantum Computing
Überblick über Quanten-Computers und Quantensimulatoren
- Die Quantenhardware und ihre Komponenten
- Der Betrieb eines Quantensimulators
- Ausführbare Quantenmechanismen in einer Quantensimulation
- Ausführen von Quantenberechnungen in einem Quantencomputer
Arbeiten mit Quantum Computing Modellen
- Logik und Funktionen der verschiedenen Quantengatter
- Verständnis von Überlagerungs- und Verschränkungseffekten bei Quantengattern
Verwendung des Shor's Algorithmus und Quantum Computing Kryptographie
Implementierung des Grover's Algorithmus in Quantum Computing
Schätzung einer Quantenphase in einem Quantum Computer
- Die Quanten-Fourier-Transformation
Schreiben von Basic Quantum Computing Algorithmen und Programmen für einen Quantencomputer
- Verwendung der richtigen Werkzeuge und Sprache für die Quanteninformatik
- Aufbau von Quantenschaltungen und Spezifikation von Quantengattern
Kompilieren und Ausführen von Quantenalgorithmen und -programmen in einem Quantencomputer Computer
Testen und Debuggen von Quantenalgorithmen und Quanten Computer-Programmen
Identifizierung und Korrektur von Algorithmusfehlern durch Quantenfehlerkorrektur (QEC)
Überblick über Quantum Computing Hardware und Architektur
Integration von Quantenalgorithmen und -programmen mit der Quantenhardware
Fehlersuche
Weiterentwicklung Quantum Computing für zukünftige Anwendungen der Quanteninformationswissenschaft
Zusammenfassung und Schlussfolgerung
Voraussetzungen
- Kenntnisse der mathematischen Methoden in der Wahrscheinlichkeitsrechnung und der linearen Algebra
- Verständnis grundlegender Theorien und Algorithmen der Informatik
- Verständnis elementarer Konzepte der Quantenphysik
- Grundlegende Erfahrung mit quantenmechanischen Modellen und Theorien
Publikum
- Computer Wissenschaftler
- Ingenieure
Erfahrungsberichte (3)
Quantum computing algorithms and related theoretical background know-how of the trainer is excellent. Especially I'd like to emphasize his ability to detect exactly when I was struggling with the material presented, and he provided time&support for me to really understand the topic - that was great and very beneficial! Virtual setup with Zoom worked out very well, as well as arrangements regarding training sessions and breaks sequences. It was a lot of material/theory to cover in "only" 2 days, wo the trainer had nicely adjusted the amount according to the progress related to my understanding of the topics. Maybe planning 3 days for absolute beginners would be better to cover all the material and content outlined in the agenda. I very much liked the flexibility of the trainer to answer my specific questions to the training topics, even additionally coming back after the breaks with more explanation in case neccessary. Big thank you again for the sessions! Well done!
Giorgi Ediberidze
Kurs - Quantum Computing with IBM Quantum Experience
Beispiele und Übungen
Kamil
Kurs - Introduction to Data Science and AI using Python
Maschinelle Übersetzung
Alle dargestellten Informationen
Jose Victor - si
Kurs - Artificial Intelligence (AI) for Managers
Maschinelle Übersetzung