Schulungsübersicht
Einführung
- Frei und Allzweck vs. Nicht frei oder Allzweck
Einrichten einer Python Entwicklungsumgebung für Data Science
Die Leistungsfähigkeit von Matlab für das Lösen numerischer Probleme
Python Bibliotheken und Pakete zum Lösen numerischer Probleme und Data Analysis
Praktische Übungen mit Python Syntax
Importieren von Daten in Python
Matrix Manipulation
Mathematische Operationen
Daten visualisieren
Konvertieren einer bestehenden Matlab-Anwendung nach Python
Häufige Fallstricke bei der Umstellung auf Python
Aufrufen von Matlab aus Python und vice versa
Python Wrapper für die Bereitstellung einer Matlab-ähnlichen Schnittstelle
Zusammenfassung und Schlussfolgerung
Voraussetzungen
- Erfahrung mit der Matlab-Programmierung.
Publikum
- Datenwissenschaftler
- Entwickler
Erfahrungsberichte (4)
Der Trainer war sehr hilfsbereit, um alle Fragen zu beantworten, die ich hatte.
Caterina - Stamtech
Kurs - Developing APIs with Python and FastAPI
Maschinelle Übersetzung
It was a though course as we had to cover a lot in a short time frame. Our trainer knew a lot about the subject and delivered the content to address our requirements. It was lots of content to learn but our trainer was helpful and encouraging. He answered all our questions with good detail and we feel that we learned a lot. Exercises were well prepared and tasks were tailored accordingly to our needs. I enjoyed this course
Bozena Stansfield - New College Durham
Kurs - Build REST APIs with Python and Flask
Vermittlung von praktischen Kenntnissen und Erfahrungen des Ausbilders.
Rumel Mateusz - Pojazdy Szynowe PESA Bydgoszcz SA
Kurs - GUI Programming with Python and PyQt
Maschinelle Übersetzung
As I was the only participant the training could be adapted to my needs.