Python Programming for Finance Schulung

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler und Entwickler, die Data Science erlernen und ihre Karriere mit Kaggle aufbauen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Lernen Sie etwas über Datenwissenschaft und maschinelles Lernen.
• Erforschen Sie die Datenanalyse.
• Lernen Sie über Kaggle und wie es funktioniert.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler und -entwickler, die Modin verwenden möchten, um parallele Berechnungen mit Pandas für eine schnellere Datenanalyse zu erstellen und zu implementieren.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die notwendige Umgebung einrichten, um mit der Entwicklung von Pandas Workflows in großem Umfang mit Modin zu beginnen.
• Verstehen Sie die Funktionen, die Architektur und die Vorteile von Modin.
• Kennen Sie die Unterschiede zwischen Modin, Dask und Ray.
• Mit Modin Pandas Operationen schneller durchführen.
• Implementieren Sie die gesamte Pandas API und Funktionen.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler und Entwickler, die mit RAPIDS GPU-beschleunigte Datenpipelines, Workflows und Visualisierungen erstellen und dabei Algorithmen für maschinelles Lernen wie XGBoost, cuML usw. anwenden möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Einrichten der erforderlichen Entwicklungsumgebung zur Erstellung von Datenmodellen mit NVIDIA RAPIDS.
• Verstehen Sie die Funktionen, Komponenten und Vorteile von RAPIDS.
• Grafikprozessoren zur Beschleunigung von End-to-End-Daten- und Analysepipelines nutzen.
• Implementieren Sie GPU-beschleunigte Datenaufbereitung und ETL mit cuDF und Apache Arrow.
• Lernen Sie, wie man maschinelle Lernaufgaben mit XGBoost und cuML-Algorithmen durchführt.
• Erstellen Sie Datenvisualisierungen und führen Sie Graphanalysen mit cuXfilter und cuGraph durch.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler, die das Anaconda-Ökosystem zur Erfassung, Verwaltung und Bereitstellung von Paketen und Datenanalyse-Workflows auf einer einzigen Plattform nutzen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Installieren und Konfigurieren von Anaconda-Komponenten und -Bibliotheken.
• Die Kernkonzepte, Funktionen und Vorteile von Anaconda verstehen.
• Pakete, Umgebungen und Kanäle mit dem Anaconda Navigator verwalten.
• Conda, R und Python-Pakete für Data Science und maschinelles Lernen nutzen.
• Lernen Sie einige praktische Anwendungsfälle und Techniken für die Verwaltung mehrerer Datenumgebungen kennen.

Pandas ist ein Python Paket, das Datenstrukturen für die Arbeit mit strukturierten (tabellarischen, multidimensionalen, potenziell heterogenen) und Zeitreihendaten bereitstellt.

Diese Live-Schulung unter Anleitung (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler, die Pandas zur Durchführung von Vorhersageanalysen mit maschinellem Lernen verwenden möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Datenverarbeitungsvorgänge in Python durchführen.
• Durchführen von ETL-Operationen für maschinelles Lernen
• Erstellen von Datenvisualisierungen mit Pandas

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler und Softwareingenieure, die Dask mit dem Python-Ökosystem verwenden möchten, um große Datensätze zu erstellen, zu skalieren und zu analysieren.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Einrichten der Umgebung, um mit Dask und Python die Verarbeitung von Big Data zu beginnen.
• Erforschen Sie die Funktionen, Bibliotheken, Werkzeuge und APIs, die in Dask verfügbar sind.
• Verstehen Sie, wie Dask die parallele Datenverarbeitung in Python beschleunigt.
• Lernen Sie, wie Sie das Python-Ökosystem (Numpy, SciPy und Pandas) mit Dask skalieren können.
• Optimieren Sie die Dask-Umgebung, um eine hohe Leistung bei der Verarbeitung großer Datenmengen zu erhalten.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, die FastAPI mit Python verwenden möchten, um RESTful APIs einfacher und schneller zu erstellen, zu testen und bereitzustellen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Einrichten der notwendigen Entwicklungsumgebung für die Entwicklung von APIs mit Python und FastAPI.
• Mit der FastAPI-Bibliothek lassen sich APIs schneller und einfacher erstellen.
• Erlernen Sie die Erstellung von Datenmodellen und Schemata auf der Grundlage von Pydantic und OpenAPI.
• Verbinden Sie APIs mit einer Datenbank mit SQLAlchemy.
• Sicherheit und Authentifizierung in APIs mit Hilfe der FastAPI-Tools implementieren.
• Container-Images erstellen und Web-APIs auf einem Cloud-Server bereitstellen.

Diese Live-Schulung unter Anleitung (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, die den FARM-Stack (FastAPI, React und MongoDB) zur Erstellung dynamischer, hochleistungsfähiger und skalierbarer Webanwendungen nutzen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

Einrichten der erforderlichen Entwicklungsumgebung, die FastAPI, React und MongoDB integriert. Verstehen der wichtigsten Konzepte, Funktionen und Vorteile des FARM-Stacks. Lernen, wie man REST-APIs mit FastAPI erstellt. Lernen Sie, wie Sie interaktive Anwendungen mit React entwerfen. Entwickeln, Testen und Bereitstellen von Anwendungen (Frontend und Backend) unter Verwendung des FARM-Stacks.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, die mit SciPy fortgeschrittene wissenschaftliche Berechnungsfunktionen mit Python erstellen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Richten Sie die notwendige Entwicklungsumgebung ein, um mit der Erstellung wissenschaftlicher Berechnungsfunktionen zu beginnen.
• Den vollen Nutzen aus den Funktionen von SciPy ziehen, indem man praktische Beispiele für komplexe Operationen durchführt.
• Implementieren und optimieren Sie mathematische Algorithmen und Funktionen zur Lösung wissenschaftlicher Probleme.
• Entwerfen Sie Datenstrukturen und Interpolationsmethoden zur Visualisierung, Verarbeitung und Analyse.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, die PyGame verwenden möchten, um Spiele mit Hilfe der Python Programmierung zu erstellen und zu entwickeln.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die notwendige Entwicklungsumgebung einrichten, um Spieleanwendungen mit PyGame und Python zu erstellen.
• Lernen Sie, wie man interaktive PyGame-Anwendungen mit integrierten Animationen und Multimedia-Funktionen erstellt.
• Spielprogramme mit der PyGame-Testsuite ausführen und testen und sie in ausführbare Dateien umwandeln.

Dieser praktische Kurs richtet sich an Python Entwickler, die ihre ersten Webanwendungen erstellen und warten möchten. Es richtet sich auch an Personen, die bereits mit anderen Web-Frameworks wie Django oder Web2py sind und lernen möchten, wie Sie mit einem Microframework (dh einem Framework, das Bibliotheken von Drittanbietern zusammenklebt, anstatt eine eigenständige universelle Lösung Web2py ) Änderungen vornehmen der Prozess.

Ein wesentlicher Teil des Kurses ist nicht Flask selbst gewidmet (es ist winzig), sondern Bibliotheken und Tools von Drittanbietern, die häufig in Flask-Projekten verwendet werden.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Backend-Entwickler, die REST-APIs mit Python und Flask erstellen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Implementieren Sie eine REST-API, um einer Flask-Webanwendung das Lesen und Schreiben in eine Datenbank im Backend zu ermöglichen.
• Erweiterte Authentifizierungsfunktionen wie Refresh-Tokens entwickeln.
• Baue ein wiederverwendbares Backend für zukünftige Python-Projekte.
• Vereinfachen Sie die Speicherung von Daten mit SQLAlchemy.
• REST-APIs auf einem Cloud-basierten Server bereitstellen.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, die die fortgeschrittenen Funktionen von Flask nutzen möchten, um skalierbare Webanwendungen auf Basis von MongoDB zu erstellen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Richten Sie die notwendige Entwicklungsumgebung ein, um mit der Entwicklung von Webanwendungen mit Flask zu beginnen.
• Lernen Sie die fortgeschrittenen Konzepte und Techniken für reale Flask-Projekte kennen.
• Erstellen Sie einen RESTful API Server auf Basis von MongoDB.
• Lernen Sie, wie Sie Microservices mit Flask, Docker und Amazon EC2 containerisieren, testen und bereitstellen können.
• Gewinnen Sie einen Einblick in die fortgeschrittenen Flask-Integrationen für die Skalierung von Webanwendungen.