Schulungsübersicht
Einführung
Die Grundlagen von Python verstehen
Überblick über den Einsatz von Technologie und Python im Finanzwesen
Übersicht über Tools und Infrastruktur
- Python Bereitstellung mit Anaconda unter Verwendung der Python Quant-Plattform unter Verwendung von IPython unter Verwendung von Spyder
Erste Schritte mit einfachen Finanzbeispielen mit Python
- Berechnung impliziter Volatilitäten, Implementierung der Monte-Carlo-Simulation unter Verwendung von Pure Python, Verwendung von Vektorisierung mit Numpy, Verwendung von vollständiger Vektorisierung mit Log-Euler-Schema und Verwendung von grafischer Analyse
Erlernen der grundlegenden Datentypen Erlernen der grundlegenden Datenstrukturen mithilfe von NumPy-Datenstrukturen, die die Code-Vektorisierung implementieren
- Implementierung der Datenvisualisierung in Python
Implementieren von zweidimensionalen Diagrammen unter Verwendung anderer Diagrammstile. Implementieren von Finance Diagrammen. Generieren eines 3D-Diagramms
- Verwendung von Finanzzeitreihendaten in Python
Erkunden der Grundlagen von Pandas, Implementieren des ersten und zweiten Schritts mit der DataFrame-Klasse, Abrufen von Finanzdaten aus dem Web, Verwenden von Finanzdaten aus CSV-Dateien, Implementieren einer Regressionsanalyse, Umgang mit Hochfrequenzdaten
- Implementierung von Eingabe-/Ausgabeoperationen
Die Grundlagen von I/O verstehen mit Python I/O mit Pandas verwenden Schnelles I/O mit PyTables implementieren
- Implementierung leistungskritischer Anwendungen mit Python
Übersicht über Leistungsbibliotheken in Python Verstehen von Python Paradigmen Verstehen des Speicherlayouts Implementieren paralleler Berechnungen Verwenden des Multiprocessing-Moduls Verwenden von Numba für dynamisches Kompilieren Verwenden von Cython für statisches Kompilieren Verwenden von GPUs für die Zufallszahlengenerierung
- Verwendung mathematischer Werkzeuge und Techniken für das Finanzwesen mit Python
Erlernen von Approximationstechniken, Regressionsinterpolation
- Implementierung der konvexen Optimierung
Statistics mit Python
- Implementierung von Normalitätstests, Implementierung von Portfoliooptimierung, Durchführung von Hauptkomponentenanalysen (PCA), Implementierung von Bayes'scher Regression mit PyMC3
Integration Python mit Excel
- Implementierung der grundlegenden Tabellenkalkulationsinteraktion mit DataNitro für die vollständige Integration von Python und Excel
Objektorientierte Programmierung mit Python
- Erstellen grafischer Benutzeroberflächen mit Python
Integration Python mit Webtechnologien und Protokollen für das Finanzwesen
Webprotokolle Webanwendungen Web Services
Verstehen und Implementieren des Bewertungsrahmens mit Python
- Simulation von Finanzmodellen mit Python
Generische Simulationsklasse zur Generierung von Zufallszahlen. Geometrische Brownsche Bewegung. Die Simulationsklasse, die a Use Case für GBM implementiert
Sprungdiffusion
- Quadratwurzeldiffusion
Implementierung der Datenerfassung, Implementierung der Modellkalibrierung, Implementierung der Portfoliobewertung
Best Practices in Python Programmierung für den Finanzbereich
Fehlerbehebung
- Zusammenfassung und Schlussfolgerung
Schlußbemerkungen
Voraussetzungen
- Grundlegende Programmiererfahrung
- Solide Kenntnisse der Finanzmathematik
Erfahrungsberichte (4)
Der Trainer war sehr hilfsbereit, um alle Fragen zu beantworten, die ich hatte.
Caterina - Stamtech
Kurs - Developing APIs with Python and FastAPI
Maschinelle Übersetzung
It was a though course as we had to cover a lot in a short time frame. Our trainer knew a lot about the subject and delivered the content to address our requirements. It was lots of content to learn but our trainer was helpful and encouraging. He answered all our questions with good detail and we feel that we learned a lot. Exercises were well prepared and tasks were tailored accordingly to our needs. I enjoyed this course
Bozena Stansfield - New College Durham
Kurs - Build REST APIs with Python and Flask
Vermittlung von praktischen Kenntnissen und Erfahrungen des Ausbilders.
Rumel Mateusz - Pojazdy Szynowe PESA Bydgoszcz SA
Kurs - GUI Programming with Python and PyQt
Maschinelle Übersetzung
As I was the only participant the training could be adapted to my needs.