Schulungsübersicht
Einführung
Parallel Programming in der Theorie
- Speicherarchitektur
- Speicherorganisation
Thread-basierte und prozessbasierte Parallelität
- Instanziierung und Bestimmung eines Threads
- Arbeiten mit Thread-Synchronisierung
- Erstellen, Benennen, Ausführen und Synchronisieren eines Prozesses
- Verwendung von Asyncio für asynchrone Programmierung
Verteilt Python
- Verwendung von Sellerie
- SCOOP verwenden
- Verwendung von Pyro4
- PyCSP verwenden
- Verwendung von RPyC
GPU Programming
- Verwendung des PyCUDA-Moduls
- NumbaPro verwenden
- Verwendung von PyOpenCL
- Testen mit PyOpenCL
Prüfung und Fehlersuche
- Testen mit Unit-Tests
- Testen mit Mocktests
Zusammenfassung und Schlussfolgerung
Voraussetzungen
- Python Programmiererfahrung
Publikum
- Software-Entwickler
Erfahrungsberichte (5)
Beispiele/Übungen, die perfekt auf unseren Bereich zugeschnitten sind
Luc - CS Group
Kurs - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Maschinelle Übersetzung
Der Trainer war sehr hilfsbereit, um alle Fragen zu beantworten, die ich hatte.
Caterina - Stamtech
Kurs - Developing APIs with Python and FastAPI
Maschinelle Übersetzung
It was a though course as we had to cover a lot in a short time frame. Our trainer knew a lot about the subject and delivered the content to address our requirements. It was lots of content to learn but our trainer was helpful and encouraging. He answered all our questions with good detail and we feel that we learned a lot. Exercises were well prepared and tasks were tailored accordingly to our needs. I enjoyed this course
Bozena Stansfield - New College Durham
Kurs - Build REST APIs with Python and Flask
Vermittlung von praktischen Kenntnissen und Erfahrungen des Ausbilders.
Rumel Mateusz - Pojazdy Szynowe PESA Bydgoszcz SA
Kurs - GUI Programming with Python and PyQt
Maschinelle Übersetzung
As I was the only participant the training could be adapted to my needs.