Schulungsübersicht

Einleitung zu Apache NiFi

  • Daten in Ruhe vs. Daten in Bewegung

Überblick über Big Data und Apache Hadoop

  • HDFS und MapReduce Architektur

Einrichten und Betreiben eines NiFi-Clusters

  • Cluster-Integration
  • Lastausgleich/Redundanz
  • Massenorchestrierung von NiFi (über Ansible)

NiFi Operationen

  • Database Aggregieren, Aufteilen und Transformieren
  • Datenextraktion, Protokollierung, etc.
  • Integration mit Splunk (optional)

Überwachung und Wiederherstellung

  • Wiederherstellen ohne Datenverlust
  • Autonome Wiederherstellung

Optimieren von NiFI

  • Leistungsoptimierung
  • Optimierung der Nifi-Einrichtung

Bewährte Praktiken

Fehlersuche

Zusammenfassung und Fazit

Voraussetzungen

  • Erfahrung mit Linux Kommandozeile.

Publikum

  • Systemverwalter
  • Dateningenieure
  • Entwickler
  • DevOps
  21 Stunden
 

Teilnehmerzahl


Beginnt

Endet


Die Termine sind abhängig von der Verfügbarkeit und finden zwischen 09:30 und 16:30 statt.
Offene Schulungskurse erfordern mindestens 5 Teilnehmer.

Erfahrungsberichte (4)

Kombinierte Kurse

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