Schulungsübersicht

Einführung

  • KDD vs. Data Mining

Festlegung des Anwendungsbereichs

Ermittlung von relevantem Vorwissen

Verstehen des Ziels der Untersuchung

Erstellen eines Zieldatensatzes

Datenbereinigung und Vorverarbeitung

Datenreduktion und -projektion

Auswahl der Data-Mining-Aufgabe

Auswahl der Data-Mining-Algorithmen

Interpretation der gewonnenen Muster

Zusammenfassung und Schlussfolgerung

Voraussetzungen

  • Allgemeines Verständnis von Datenbanken.
  21 Stunden
 

Teilnehmerzahl


Beginnt

Endet


Die Termine sind abhängig von der Verfügbarkeit und finden zwischen 09:30 und 16:30 statt.
Offene Schulungskurse erfordern mindestens 5 Teilnehmer.

Erfahrungsberichte (3)

Kombinierte Kurse

QGIS for Geographic Information System

  21 Stunden

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