Kurs Code

hadoopforprojectmgrs

Dauer

14 hours (üblicherweise 2 Tage inklusive Pausen)

Voraussetzungen

A general understanding of programming
An understanding of databases
Basic knowledge of Linux

Überblick

Da immer mehr Software- und IT-Projekte von lokaler Verarbeitung und Datenverwaltung zu verteilter Verarbeitung und Speicherung von Big Data migrieren, müssen die Projektmanager ihre Kenntnisse und Fähigkeiten verbessern, um die Konzepte und Praktiken zu erfassen, die für Big Data Projekte und -Chancen relevant sind.

Dieser Kurs führt Projektmanager in das beliebteste Big Data Verarbeitungsframework ein: Hadoop .

In dieser von Lehrern geleiteten Schulung lernen die Teilnehmer die Kernkomponenten des Hadoop Ökosystems kennen und wie diese Technologien zur Lösung großer Probleme eingesetzt werden können. Durch das Erlernen dieser Grundlagen verbessern die Teilnehmer auch ihre Fähigkeit, mit den Entwicklern und Implementierern dieser Systeme sowie mit den Datenwissenschaftlern und Analysten zu kommunizieren, an denen viele IT-Projekte beteiligt sind.

Publikum

Projektmanager, die Hadoop in ihre bestehende Entwicklungs- oder IT-Infrastruktur implementieren möchten
Projektmanager müssen mit funktionsübergreifenden Teams kommunizieren, zu denen Big Data-Ingenieure, Data Scientists und Business Analysten gehören

Format des Kurses

Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben

Machine Translated

Schulungsübersicht

Introduction

Why and how project teams adopt Hadoop
How it all started
The Project Manager's role in Hadoop projects

Understanding Hadoop's Architecture and Key Concepts

HDFS
MapReduce
Other pieces of the Hadoop ecosystem

What Constitutes Big Data?

Different Approaches to Storing Big Data

HDFS (Hadoop Distributed File System) as the Foundation

How Big Data is Processed

The power of distributed processing

Processing Data with MapReduce

How data is picked apart step by step

The Role of Clustering in Large-Scale Distributed Processing

Architectural overview
Clustering approaches

Clustering Your Data and Processes with YARN

The Role of Non-Relational Database in Big Data Storage

Working with Hadoop's Non-Relational Database: HBase

Data Warehousing Architectural Overview

Managing Your Data Warehouse with Hive

Running Hadoop from Shell-Scripts

Working with Hadoop Streaming

Other Hadoop Tools and Utilities

Getting Started on a Hadoop Project

Demystifying complexity

Migrating an Existing Project to Hadoop

Infrastructure considerations
Scaling beyond your allocated resources

Hadoop Project Stakeholders and Their Toolkits

Developers, data scientists, business analysts and project managers

Hadoop as a Foundation for New Technologies and Approaches

Closing Remarks

Erfahrungsberichte

★★★★★

Was hat Ihnen an dem Training am meisten gefallen ?: Detailliert zu jedem Tool.

Amber Mehrotra - NIIT Limited

Kurs:Hadoop Administration

Machine Translated

Die Tatsache, dass alle Daten und Software auf einer bereits vorbereiteten VM bereit waren, die vom Trainer auf externen Festplatten bereitgestellt wurde.

vyzVoice

Kurs:Hadoop for Developers and Administrators

Machine Translated

Ich mochte den Trainer am liebsten, wenn er reale Live-Beispiele gab.

Simon Hahn