Schulungsübersicht

Forecasting mit R

  • Einführung in Forecasting
  • Exponentielle Glättung
  • ARIMA-Modelle
  • Das forecast-Paket

Paket 'forecast'

  • Genauigkeit
  • Acf
  • arfima
  • Arima
  • arima.Fehler
  • auto.arima
  • Fledermäuse
  • BoxCox
  • BoxCox.lambda
  • croston
  • CV
  • dm.test
  • dshw
  • ets
  • fitted.Arima
  • Vorhersage
  • Vorhersage.Arima
  • vorhersage.fledermäuse
  • vorhersage.ets
  • Vorhersage.HoltWinters
  • vorhersage.lm
  • vorhersage.stl
  • vorhersage.StructTS
  • Gas
  • Gold
  • logLik.ets
  • ma
  • Mittelwertf
  • Monatstage
  • msts
  • na.interp
  • naiv
  • ndiffs
  • nnetar
  • plotten.fledermäuse
  • plotten.ets
  • plot.forecast
  • rwf
  • seasadj
  • saisonaldummy
  • Saisonplot
  • ses
  • simulieren.ets
  • sindexf
  • splinef
  • teilmenge.ts
  • taylor
  • tbats
  • thetaf
  • tsdisplay
  • tslm
  • wineind
  • woolyrnq

Voraussetzungen

Allgemeine Grundkenntnisse in Mathematik und Statistik

Programming in allen Sprachen empfohlen, aber nicht erforderlich

  14 Stunden
 

Teilnehmerzahl


Beginnt

Endet


Die Termine sind abhängig von der Verfügbarkeit und finden zwischen 09:30 und 16:30 statt.
Offene Schulungskurse erfordern mindestens 5 Teilnehmer.

Erfahrungsberichte (5)

Kombinierte Kurse

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