deck.gl: Visualizing Large-scale Geospatial Data Schulung

Diese Live-Schulung unter Anleitung (online oder vor Ort) richtet sich an Ökologen und Naturschutzmanager, die räumliche Datenprojekte in ArcGIS erstellen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Raumdaten als Visualisierungen ausgeben.
• Die Durchführung von Geostatiken auf aktuellen Daten.
• Geodatenanalyse, Datenverarbeitung und Kartierung mit ArcGIS durchführen.
• Geodaten für Projekte in ArcGIS auswerten.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Analysten, die sich wiederholende Aufgaben in GIS Prozessen automatisieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• GIS-Anwendungen mit Python und ArcGIS-Tools erstellen.
• Mit dem ArcGIS-Paket ArcPy entwickeln, unter Verwendung von Python.
• Anwendung der ArcGIS-Module für die Kartenautomatisierung unter Verwendung der Objektklassen in Python.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Verstehen von GIS Konzepten und räumlichen Datentypen unter Verwendung der neuesten Version von ArcGIS Pro.
• die Benutzeroberfläche zu untersuchen und die Einsatzmöglichkeiten zu bewerten
• ArcGIS* Pro zu erkunden und Online-Inhalte zu nutzen
• Verwalten, Bearbeiten und Analysieren Ihrer eigenen Daten
• Ihre Daten auf sinnvolle und kreative Art und Weise anzeigen und weitergeben

Hinweis: Wir werden die neueste Version von ArcGIS Pro verwenden.

Diese Live-Schulung unter Anleitung (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Umweltwissenschaftler und Archäologen, die lernen möchten, wie man ArcMap in ArcGIS zum Sammeln, Organisieren, Verwalten und Analysieren geografischer Informationen verwendet.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

Verstehen der Grundlagen von ArcMap und ArcGIS. Sammeln, Organisieren, Verwalten und Analysieren von geographischen Informationen über soziale und archäologische Elemente. Durchführung von räumlichen Abfragen zur Bewertung der Auswirkungen.

Ein geografisches Informationssystem ( GIS ) ist ein System, mit dem räumliche oder geografische Daten erfasst, gespeichert, bearbeitet, analysiert, verwaltet und dargestellt werden können. Das Akronym GIS wird manchmal für Geoinformationswissenschaft ( GIS cience) verwendet, um sich auf die akademische Disziplin zu beziehen, die Geoinformationssysteme studiert und eine große Domäne innerhalb der breiteren akademischen Disziplin der Geoinformatik darstellt.

Q GIS fungiert als Software für geografische Informationssysteme ( GIS ), mit der Benutzer räumliche Informationen analysieren und bearbeiten sowie grafische Karten erstellen und exportieren können. Q GIS unterstützt sowohl Raster- als auch Vektorebenen. Vektordaten werden entweder als Punkt-, Linien- oder Polygon-Features gespeichert. Es werden mehrere Formate von Rasterbildern unterstützt, und die Software kann Bilder georeferenzieren. Zusammenfassend können die Benutzer Geodaten unter Windows, Mac, Linux und BSD erstellen, bearbeiten, visualisieren, analysieren und veröffentlichen.

Dieses Programm führt in seiner ersten Phase die Q GIS Oberfläche für den allgemeinen Gebrauch ein. In der zweiten Phase führen wir PyQ GIS - die Python-Bibliotheken von Q GIS , die die Integration von GIS Funktionen in Ihren Python-Code oder Ihre Python-Anwendung ermöglichen, sodass Sie sogar Ihr eigenes Python Plugin für eine bestimmte GIS Funktionalität erstellen können.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Feldökologen und Naturschutzmanager, die mit Pix4D Landvermessung und Drohnenkartierung betreiben möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Nutzen Sie durchgängige Drohnenkartierungsprozesse und -techniken.
• Eine hohe Vermessungsgenauigkeit erreichen.
• Grundlagen von globalen Koordinatensystemen und GPS verstehen.
• Erzeugen und Analysieren von Vermessungsergebnissen mit der Bildverarbeitungssoftware von Pix4D's.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Feldökologen und Naturschutzmanager, die Drohnendaten Pix4D nachbearbeiten möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Implementierung von Google Earth zur Verbesserung der UAV-Kartierung.
• Bildergebnisse zur Erstellung von Berichten verwenden.
• Nachbearbeitung mit GIS- und CAD-Software für die erweiterte Modellierung von Drohnendaten.

Ein geografisches Informationssystem ( GIS ) ist ein System, mit dem räumliche oder geografische Daten erfasst, gespeichert, bearbeitet, analysiert, verwaltet und dargestellt werden können. Das Akronym GIS wird manchmal für Geoinformationswissenschaft ( GIS cience) verwendet, um sich auf die akademische Disziplin zu beziehen, die Geoinformationssysteme studiert und eine große Domäne innerhalb der breiteren akademischen Disziplin der Geoinformatik ist.

Die Verwendung von Python mit GIS hat in den letzten zwei Jahrzehnten erheblich zugenommen, insbesondere mit der Einführung der Python 2.0-Reihe im Jahr 2000, die viele neue Programmierfunktionen enthielt, die die Bereitstellung der Sprache erheblich vereinfachten. Seitdem wird Python nicht nur in kommerziellen GIS Systemen wie Produkten von Esri, sondern auch in Open-Source-Plattformen eingesetzt, unter anderem als Teil von Q GIS und GRASS. Tatsächlich ist Python heute die von GIS Benutzern und -Programmierern mit Abstand am häufigsten verwendete Sprache.

Dieses Programm behandelt die Verwendung von Python und seinen erweiterten Bibliotheken wie Geopandas, Pysal, Bokeh und Osmnx, um Ihre eigenen GIS Funktionen zu implementieren. Das Programm umfasst auch Einführungsmodule für die Arc GIS API und das Q GIS Toolboox.

Diese Live-Schulung unter Anleitung (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, die ihre Website oder Webanwendung durch Hinzufügen von Geo-Location-Funktionen über Google Maps verbessern möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Einbetten einer Karte in eine neue oder bestehende Website oder Webanwendung.
• Live-Daten anzeigen, die mit dem aktuellen Standort synchronisiert werden.
• Erstellen Sie ein Mashup, das Google Maps enthält.
• Gute CSS- und JavaScript-Codierungspraktiken anwenden
• Erstellen Sie eine benutzerdefinierte Karte für eine Anwendung.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Geographen auf mittlerem Niveau, die ihre Kenntnisse in den Bereichen Raumanalyse, Datenmanagement und GIS-Anwendungen vertiefen möchten.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• fortgeschrittene räumliche Analysetechniken anzuwenden, um komplexe geographische Probleme zu lösen.
• große räumliche Datenbanken zu verwalten und Datenqualitätskontrollen durchzuführen.
• Dynamische und interaktive Karten und Visualisierungen für verschiedene Anwendungen zu erstellen.
• Programmierung und Automatisierung zur Rationalisierung von GIS-Workflows zu nutzen.

Magellan ist ein Open-Source-distributed-Execution-Motor für geospatiale Analyse von Big-Daten. Implementiert auf der Spitze Apache Spark, erweitert es Spark SQL und bietet eine relative Abstraktion für geospatiale Analyse.

Dieser Instructor-leitet, Live-Training führt die Konzepte und Ansätze für die Implementierung von geospatialen Analysen und wandelt die Teilnehmer durch die Schaffung einer vorhersehbaren Analyse-Anwendung mit Magellan auf Spark.

Am Ende dieser Ausbildung können die Teilnehmer:

• Effizient query, parse und join geospatiale datasets auf scale
• Implementierung geospatialer Daten in Business Intelligence und voraussichtliche Analyse-Anwendungen
• Verwenden Sie Raumkontext, um die Kapazitäten von mobilen Geräten, Sensoren, Logs und Träger zu erweitern

Format des Kurses

• Interaktive Unterricht und Diskussion.
• Viele Übungen und Übungen.
• Hand-on Implementierung in einem Live-Lab-Umfeld.

Kursanpassungsoptionen

• Um eine benutzerdefinierte Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, wenden Sie sich bitte an uns, um zu arrangieren.

Diese Live-Schulung unter Anleitung (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Datenbankadministratoren, SQL-Entwickler und Datenanalysten, die ihre SQL-Kenntnisse durch die Verwendung von Analytic Functions erweitern möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

Das Konzept und die Bedeutung von analytischen Funktionen verstehen. Verschiedene analytische Funktionen anwenden, um komplexe analytische Probleme zu lösen. Analytic Functions mit anderen SQL Funktionen für eine umfassende Datenanalyse kombinieren. Optimieren von Abfragen für eine bessere Leistung mit Analytic Functions.

Apache Arrow ist ein Open-Source-Framework für die In-Memory-Datenverarbeitung. Es wird häufig zusammen mit anderen Data-Science-Tools für den Zugriff auf unterschiedliche Datenspeicher zur Analyse verwendet. Es lässt sich gut in andere Technologien wie GPU Datenbanken, Bibliotheken und Tools für maschinelles Lernen, Ausführungs-Engines und Datenvisualisierungs-Frameworks integrieren.

In diesem von Lehrern geleiteten Live-Training vor Ort lernen die Teilnehmer, wie Apache Arrow in verschiedene Data Science Frameworks integriert wird, um auf Daten aus unterschiedlichen Datenquellen zuzugreifen.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

• Installieren und konfigurieren Sie Apache Arrow in einer verteilten Clusterumgebung
• Verwenden Sie Apache Arrow um auf Daten aus unterschiedlichen Datenquellen zuzugreifen
• Verwenden Sie Apache Arrow , um die Notwendigkeit zu umgehen, komplexe ETL-Pipelines zu erstellen und zu warten
• Analysieren Sie Daten aus unterschiedlichen Datenquellen, ohne sie in einem zentralen Repository konsolidieren zu müssen

Publikum

• Datenwissenschaftler
• Dateningenieure

Format des Kurses

• Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben

Hinweis

• Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Dateningenieure und -analysten, die Anfänger- und Fortgeschrittenenkenntnisse über die Verwendung von AWS Glue zum Einrichten einer Datenpipeline erwerben möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Verstehen Sie die Grundlagen von AWS Glue.
• Einrichten einer AWS Glue-Pipeline.
• Einrichten von AWS Glue-Crawlern und -Aufträgen.
• Lernen Sie, wie Sie AWS Glue-Transformationen verwenden.

Datenanalyse bezieht sich auf den Prozess der Erfassung, Reinigung und Analyse von Daten, oftmals visuell, um Einblicke für bessere Entscheidungsfindung zu erzeugen. Immer mehr Daten werden in Cloud-Datenbanken gespeichert, so dass es wichtig ist, eine Strategie zu haben, um solche Daten zu verstehen, zu verwalten und zu zugreifen. Ein beliebtes Werkzeug für den Zugriff und die Visualisierung von Daten ist Power Bi.

Dieser Instructor-Leid, Live-Training (online oder on-site) richtet sich an technische Personen, die ein praktisches Verständnis der verfügbaren Cloud-Lösungen, die Datenanalyse-Prozesse benötigen, um mit Daten in der Cloud zu arbeiten, und die praktische Praxis, um Werkzeuge wie Power BI zur Datenanalyse anzuwenden.

Am Ende dieser Ausbildung können die Teilnehmer:

• Installieren und konfigurieren Power BI.
• Bewerten Sie die verschiedenen Datenlösungen von Cloud-Anbietern wie Azure.
• Erhalten Sie ein Verständnis der verschiedenen Strukturen, Modellierungsmethoden und Datenlager-Designs, die zur Speicherung, Verwaltung und Zugang verwendet werden Big Data.
• Verwenden Sie Werkzeuge und Techniken, um Daten in der Vorbereitung auf die Analyse zu reinigen.
• Erstellen Sie Berichterstattung und Analyse-Lösungen auf Basis von On-Premise sowie Cloud-Daten.
• Integrieren Sie Datenanalyse-Lösungen mit einem Datenlager.
• Verminderung der Datensicherheitsrisiken und Gewährleistung der Datenschutz.

Format des Kurses

• Interaktive Unterricht und Diskussion.
• Viele Übungen und Übungen.
• Hand-on Implementierung in einem Live-Lab-Umfeld.