Schulungsübersicht

Tag 1:

    Überblick über die R-Programmierung, Einführung in die Datenvisualisierung, Streudiagramme und Cluster, Verwendung von Rauschen und Jitter

Tag 2:

    andere Arten von 2D- und 3D-Diagrammen, Histogramme, Wärmediagramme, kategoriale Datendarstellung

Tag 3:

    Zeichnen von KPIs mit Daten R- und X-Diagrammbeispiele Dashboards parallele Achsen Mischen kategorialer Daten mit numerischen Daten

Tag 4:

    Verschiedene Hüte der Datenvisualisierung, getarnte und versteckte Trends, Fallstudien, Speichern von Diagrammen und Laden von Excel Dateien

Voraussetzungen

  • Grundlegende R- oder Matlab-Kenntnisse
  • Grundsätzliches Verständnis von Datentrends, Zeitreihendarstellung
  28 Stunden
 

Teilnehmerzahl


Beginnt

Endet


Die Termine sind abhängig von der Verfügbarkeit und finden zwischen 09:30 und 16:30 statt.
Offene Schulungskurse erfordern mindestens 5 Teilnehmer.

Erfahrungsberichte (5)

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