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Schulungsübersicht
Tag 1:
- Überblick über die R-Programmierung, Einführung in die Datenvisualisierung, Streudiagramme und Cluster, Verwendung von Rauschen und Jitter
Tag 2:
- andere Arten von 2D- und 3D-Diagrammen, Histogramme, Wärmediagramme, kategoriale Datendarstellung
Tag 3:
- Zeichnen von KPIs mit Daten R- und X-Diagrammbeispiele Dashboards parallele Achsen Mischen kategorialer Daten mit numerischen Daten
Tag 4:
- Verschiedene Hüte der Datenvisualisierung, getarnte und versteckte Trends, Fallstudien, Speichern von Diagrammen und Laden von Excel Dateien
Voraussetzungen
- Grundlegende R- oder Matlab-Kenntnisse
- Grundsätzliches Verständnis von Datentrends, Zeitreihendarstellung
28 Stunden
Erfahrungsberichte (5)
I genuinely enjoyed the lots of labs and practices.
Vivian Feng - Destination Canada
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Thomas - AXA Wealth Services
Kurs - TIBCO for Developers
Maschinelle Übersetzung
Eine Menge wirklich praktisches Wissen
Emilia - Bank Polska Kasa Opieki Spółka Akcyjna
Kurs - Monitoring with Grafana
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The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
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