Schulungsübersicht
- Datenpipelines 101: Einspeisung, Speicherung, Verarbeitung
- Kafka-Grundlagen: Themen, Partitionen, Makler, Replikation usw.
- Producer- und Consumer-APIs
- Kafka Streams als Verarbeitungsschicht
- Kafka Connect für die Integration mit externen Systemen
- Bewährte Praktiken und Tuning von Kafka
Voraussetzungen
Grundkenntnisse in Java 8 oder Scala sind von Vorteil. Bitte installieren Sie Docker und Docker Compose, wenn Sie die Beispiele lokal ausführen möchten.
Erfahrungsberichte (5)
Sufficient hands on, trainer is knowledgable
Chris Tan
Kurs - A Practical Introduction to Stream Processing
I liked his pace for training, it was optimum.
Edwards Mukasa - AFRINIC Ltd.
Kurs - Microservices with Spring Cloud and Kafka
Auf den Punkt, ordentliches Tempo (Bash-Grundlagen sind allerdings erforderlich)
Krzysztof - Agora SA
Kurs - Kafka for Administrators
Maschinelle Übersetzung
very interactive...
Richard Langford
Kurs - SMACK Stack for Data Science
Sehr praktische Beispiele. Der Trainer hat versucht, ein Tempo beizubehalten, bei dem jeder mitgehen kann, obwohl die Gruppe hinsichtlich des Know-hows recht inhomogen war. Er hat im Grunde jedem, der darum gebeten hat, eine Menge Unterstützung gegeben :)
Georgi - BMW SA
Kurs - Apache Kafka for Developers
Maschinelle Übersetzung