Schulungsübersicht

Einführung

Überblick über die CUDA Funktionen und Architektur

Einrichten der Entwicklungsumgebung

Parallel Programming Grundlagen

Arbeiten mit dem Numba-Compiler

Erstellung eines benutzerdefinierten CUDA Kernels

Fehlersuche

Zusammenfassung und Schlussfolgerung

Voraussetzungen

  • Python Programmiererfahrung
  • Erfahrung mit NumPy (ndarrays, ufuncs, etc.)

Publikum

  • Entwickler
  14 Stunden
 

Teilnehmerzahl


Beginnt

Endet


Die Termine sind abhängig von der Verfügbarkeit und finden zwischen 09:30 und 16:30 statt.
Offene Schulungskurse erfordern mindestens 5 Teilnehmer.

Erfahrungsberichte (1)

Kombinierte Kurse

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