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Schulungsübersicht
Einführung
Überblick über die CUDA Funktionen und Architektur
Einrichten der Entwicklungsumgebung
Parallel Programming Grundlagen
Arbeiten mit dem Numba-Compiler
Erstellung eines benutzerdefinierten CUDA Kernels
Fehlersuche
Zusammenfassung und Schlussfolgerung
Voraussetzungen
- Python Programmiererfahrung
- Erfahrung mit NumPy (ndarrays, ufuncs, etc.)
Publikum
- Entwickler
14 Stunden
Erfahrungsberichte (1)
Sehr interaktiv mit verschiedenen Beispielen, mit einer guten Progression in der Komplexität zwischen dem Beginn und dem Ende des Trainings.
Jenny - Andheo
Kurs - GPU Programming with CUDA and Python
Maschinelle Übersetzung