Schulungsübersicht

Einführung

  • Skalierung von Apache Kafka mit Confluent.

Einrichten von Confluent

Überblick über die Funktionen und Architektur von Confluent

Aufbau einer Streaming-Plattform

Der Publish-and-Subscribe-Prozess

Wie Kafka Daten speichert

Verarbeitung von Daten im laufenden Betrieb

Fallstudie: Twitter-Analytik

Implementierung von Kafkas APIs

  • Producer, Consumer, Streams und Connect

Erstellen von Anwendungen auf Kafka-Basis

Überwachung von Kafka

Verwaltungs-Tools

Fallstudie: Netflix Film-Empfehlungen

Hinzufügen neuer Systeme

Erkennen von Problemen bei der Nachrichtenzustellung

Sicherheit im Unternehmen

Wiederherstellung im Katastrophenfall

Funktionen für Entwickler

Fehlersuche

Zusammenfassung und Schlussfolgerung

Voraussetzungen

  • Allgemeines Verständnis von Apache Kafka
  • Java Programmiererfahrung

Publikum

  • Entwickler
  • Architekten
  • Systemverwalter
  14 Stunden
 

Teilnehmerzahl


Beginnt

Endet


Die Termine sind abhängig von der Verfügbarkeit und finden zwischen 09:30 und 16:30 statt.
Offene Schulungskurse erfordern mindestens 5 Teilnehmer.

Erfahrungsberichte (1)

Kombinierte Kurse

Unified Batch and Stream Processing with Apache Beam

  14 Stunden

Stream Processing with Kafka Streams

  7 Stunden

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