Schulungsübersicht

Einführung in Big Data Analytik im Gesundheitswesen

Überblick über Big Data Analysetechnologien

  • Apache Hadoop MapReduce
  • Apache Spark

Installieren und Konfigurieren von Apache Hadoop MapReduce

Installieren und Konfigurieren von Apache Spark

Verwendung von prädiktiver Modellierung für Gesundheitsdaten

Verwendung von Apache Hadoop MapReduce für Gesundheitsdaten

Durchführen von Phänotypisierung und Clustering bei Gesundheitsdaten

  • Metriken zur Klassifikationsbewertung
  • Klassifizierungs-Ensemble-Methoden

Verwendung von Apache Spark für Gesundheitsdaten

Arbeiten mit medizinischer Ontologie

Anwendung der Graphenanalyse auf Gesundheitsdaten

Dimensionalitätsreduktion bei Gesundheitsdaten

Arbeiten mit Patientenähnlichkeitsmetriken

Fehlersuche

Zusammenfassung und Schlussfolgerung

Voraussetzungen

  • Verständnis für maschinelles Lernen und Data-Mining-Konzepte
  • Fortgeschrittene Programmiererfahrung (Python, Java, Scala)
  • Kenntnisse in Daten- und ETL-Prozessen
  21 Stunden
 

Teilnehmerzahl


Beginnt

Endet


Die Termine sind abhängig von der Verfügbarkeit und finden zwischen 09:30 und 16:30 statt.
Offene Schulungskurse erfordern mindestens 5 Teilnehmer.

Erfahrungsberichte (1)

Kombinierte Kurse

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