Schulungsübersicht
Einführung in Big Data Analytik im Gesundheitswesen
Überblick über Big Data Analysetechnologien
- Apache Hadoop MapReduce
- Apache Spark
Installieren und Konfigurieren von Apache Hadoop MapReduce
Installieren und Konfigurieren von Apache Spark
Verwendung von prädiktiver Modellierung für Gesundheitsdaten
Verwendung von Apache Hadoop MapReduce für Gesundheitsdaten
Durchführen von Phänotypisierung und Clustering bei Gesundheitsdaten
- Metriken zur Klassifikationsbewertung
- Klassifizierungs-Ensemble-Methoden
Verwendung von Apache Spark für Gesundheitsdaten
Arbeiten mit medizinischer Ontologie
Anwendung der Graphenanalyse auf Gesundheitsdaten
Dimensionalitätsreduktion bei Gesundheitsdaten
Arbeiten mit Patientenähnlichkeitsmetriken
Fehlersuche
Zusammenfassung und Schlussfolgerung
Voraussetzungen
- Verständnis für maschinelles Lernen und Data-Mining-Konzepte
- Fortgeschrittene Programmiererfahrung (Python, Java, Scala)
- Kenntnisse in Daten- und ETL-Prozessen
Erfahrungsberichte (1)
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