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Schulungsübersicht
Tag 1 – Grundlagen Big Data
- Verständnis der grundlegenden Terminologie und Konzepte von Big Data. Geschäfts- und Technologietreiber von Big Data. Traditionelle Unternehmenstechnologien im Zusammenhang mit Big Data. Merkmale von Daten in Big-Data-Umgebungen. Datensatztypen in Big-Data-Umgebungen. Grundlegende Analyse und Analyse Überlegungen zur Einführung und Planung von Big Data
Tag 2 – Große Data Analysis und Technologiekonzepte
- Lebenszyklus der Big-Data-Analyse (von der Business-Case-Bewertung bis zur Datenanalyse und -visualisierung) A/B-Tests, Korrelationsregression, Heatmaps Zeitreihenanalyse Netzwerkanalyse räumliche Datenanalyse Klassifizierung, Clustering Ausreißererkennung Filterung (einschließlich kollaborativer Filterung und inhaltsbasierter Filterung) Natürlich Sprachverarbeitung, Stimmungsanalyse, Textanalyse, Dateisysteme und verteilte Dateisysteme, Nr.SQL Verteilte und parallele Datenverarbeitung, Verarbeitung von Arbeitslasten, Cluster, Cloud Computing und Big Data. Grundlegende Mechanismen der Big Data-Technologie
Tag 3 – Grundlegende Big Data ArchitectUre
- Neue Big-Data-Mechanismen, einschließlich ... Security Engine Cluster Manager Data Governance Manager Visualization Engine Productivity Portal
Datenspeicher,
- Datenverarbeitung,
35 Stunden
Erfahrungsberichte (1)
I generally liked the fernando's knowledge.