Schulungsübersicht

Einführung

Algorithmischer Handel Kernkonzepte

  • Was ist algorithmischer Handel?
  • Märkte und Handel
  • Textuelle Daten und Analysen

Python, R und Stata

  • Aktienhandel
  • Handel mit Anleihen
  • Investment Analyse

Vorbereiten der Entwicklungsumgebung

  • Installation von Quandl
  • Installieren von quantmod
  • Installieren und konfigurieren Stata

Algorithmischer Handel und Python

  • Daten importieren
  • Quandl verwenden
  • Arbeiten mit Finanzdaten
  • Erstellen von Datenbanken für Finanzdaten

Algorithmischer Handel und R

  • Daten importieren
  • Verwendung von quantmod
  • Arbeiten mit Regressionen

Algorithmischer Handel und Stata

  • Importieren und Bereinigen von Daten
  • Strategien zum Testen
  • Arbeiten mit Regressionen

Zusammenfassung und Schlussfolgerung

Voraussetzungen

  • Erfahrungen mit R
  • Python Erfahrung

Publikum

  • Business Analysten
  14 Stunden
 

Teilnehmerzahl


Beginnt

Endet


Die Termine sind abhängig von der Verfügbarkeit und finden zwischen 09:30 und 16:30 statt.
Offene Schulungskurse erfordern mindestens 5 Teilnehmer.

Erfahrungsberichte (4)

Kombinierte Kurse

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